MATEMÁTICAS4: DISTRIBUCIÓN NORMAL. En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en fenómenos reales.

petalofucsia - 05 de febrero de 2011 - 12:53 - Matemáticas4

Distribución normal

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Distribución normal

Función de densidad de probabilidad La línea verde corresponde a la distribución normal estandar
Función de distribución de probabilidad
Parámetros	$mu inmathbb{R} ,!$ σ > 0
Dominio	$x inmathbb{R} ,!$
Función de densidad (pdf)	$frac1{sigmasqrt{2pi}}; e^{ - frac{1}{2} left(frac{x-mu}{sigma}right)^2} ,!$
Función de distribución (cdf)	$intlimits_{-infty}^{x} frac1{sigmasqrt{2pi}}; e^{ - frac{1}{2} left(frac{t-mu}{sigma}right)^2} , dt ,!$
Media	$mu ,!$
Mediana	$mu ,!$
Moda	$mu ,!$
Varianza	$sigma^2 ,!$
Coeficiente de simetría	0
Curtosis	0
Entropía	$lnleft(sigmasqrt{2,pi,e}right) ,!$
Función generadora de momentos (mgf)	$M_X(t)= e^{mu,t+frac{sigma^2 t^2}{2}} ,!$
Función característica	$chi_X(t)=e^{mu,i,t-frac{sigma^2 t^2}{2}} ,!$

En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en fenómenos reales.

La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro. Esta curva se conoce como campana de Gauss.

La importancia de esta distribución radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos. Mientras que los mecanismos que subyacen a gran parte de este tipo de fenómenos son desconocidos, por la enorme cantidad de variables incontrolables que en ellos intervienen, el uso del modelo normal puede justificarse asumiendo que cada observación se obtiene como la suma de unas pocas causas independientes.

De hecho, la estadística es un modelo matemático que sólo permite describir un fenómeno, sin explicación alguna. Para la explicación causal es preciso el diseño experimental, de ahí que al uso de la estadística en psicología y sociología sea conocido como método correlacional.

La distribución normal también es importante por su relación con la estimación por mínimos cuadrados, uno de los métodos de estimación más simples y antiguos.

Algunos ejemplos de variables asociadas a fenómenos naturales que siguen el modelo de la normal son:

caracteres morfológicos de individuos como la estatura;
caracteres fisiológicos como el efecto de un fármaco;
caracteres sociológicos como el consumo de cierto producto por un mismo grupo de individuos;
caracteres psicológicos como el cociente intelectual;
nivel de ruido en telecomunicaciones;
errores cometidos al medir ciertas magnitudes;
etc.

La distribución normal también aparece en muchas áreas de la propia estadística. Por ejemplo, la distribución muestral de las medias muestrales es aproximadamente normal, cuando la distribución de la población de la cual se extrae la muestra no es normal.^[1] Además, la distribución normal maximiza la entropía entre todas las distribuciones con media y varianza conocidas, lo cual la convierte en la elección natural de la distribución subyacente a una lista de datos resumidos en términos de media muestral y varianza. La distribución normal es la más extendida en estadística y muchos tests estadísticos están basados en una supuesta "normalidad".

En probabilidad, la distribución normal aparece como el límite de varias distribuciones de probabilidad continuas y discretas.

Contenido

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[editar] Historia

Abraham de Moivre, descubridor de la distribución normal

La distribución normal fue presentada por vez primera por Abraham de Moivre en un artículo del año 1733,^[2] que fue reimpreso en la segunda edición de su The Doctrine of Chances, de 1738, en el contexto de cierta aproximación de la distribución binomial para grandes valores de n. Su resultado fue ampliado por Laplace en su libro Teoría analítica de las probabilidades (1812), y en la actualidad se llama Teorema de De Moivre-Laplace.

Laplace usó la distribución normal en el análisis de errores de experimentos. El importante método de mínimos cuadrados fue introducido por Legendre en 1805. Gauss, que afirmaba haber usado el método desde 1794, lo justificó rigurosamente en 1809 asumiendo una distribución normal de los errores. El nombre de Gauss se ha asociado a esta distribución porque la usó con profusión cuando analizaba datos astronómicos^[3] y algunos autores le atribuyen un descubrimiento independiente del de De Moivre.^[4] Esta atribución del nombre de la distribución a una persona distinta de su primer descubridor es un claro ejemplo de la Ley de Stigler.

El nombre de "campana" viene de Esprit Jouffret que usó el término "bell surface" (superficie campana) por primera vez en 1872 para una distribución normal bivariante de componentes independientes. El nombre de "distribución normal" fue otorgado independientemente por Charles S. Peirce, Francis Galton y Wilhelm Lexis hacia 1875.^{[cita requerida]} A pesar de esta terminología, otras distribuciones de probabilidad podrían ser más apropiadas en determinados contextos; véase la discusión sobre ocurrencia, más abajo.

[editar] Definición formal

Hay varios modos de definir formalmente una distribución de probabilidad. La forma más visual es mediante su función de densidad. De forma equivalente, también pueden darse para su definición la función de distribución, los momentos, la función característica y la función generatriz de momentos, entre otros.

[editar] Función de densidad

Gráfica de la distribución normal de media 0 y desviación típica 1

Se dice que una variable aleatoria continua X sigue una distribución normal de parámetros μ y σ y se denota X~N(μ, σ) si su función de densidad está dada por:

$f(x)=frac1{sigmasqrt{2pi}}; e^{ - frac{1}{2} left(frac{x-mu}{sigma}right)^2} , , quad xinmathbb{R},$

donde μ (mu) es la media y σ (sigma) es la desviación típica (σ² es la varianza).^[5]

Se llama distribución normal "estándar" a aquélla en la que sus parámetros toman los valores μ = 0 y σ = 1. En este caso la función de densidad tiene la siguiente expresión:

$f(x)=f_{0,1}(x)=frac{e^frac{-x^2}{2}}{sqrt{2pi,}}, ,quad xinmathbb{R},$

Su gráfica se muestra a la derecha y con frecuencia se usan tablas para el cálculo de los valores de su distribución.

[editar] Función de distribución

Función de distribución para la distribución normal

La función de distribución de la distribución normal está definida como sigue:

$begin{align} Phi_{mu,sigma^2}(x) &{}=int_{-infty}^xvarphi_{mu,sigma^2}(u),du &{}=frac{1}{sigmasqrt{2pi}} int_{-infty}^x e^{-frac{(u - mu)^2}{2sigma^2}}, du ,quad xinmathbb{R} end{align}$

Por tanto, la función de distribución de la normal estándar es:

$Phi(x) = Phi_{0,1}(x) = frac{1}{sqrt{2pi}} int_{-infty}^x e^{-frac{u^2}{2}} , du, quad xinmathbb{R}.$

Esta función de distribución puede expresarse en términos de una función especial llamada función error de la siguiente forma:

$Phi(x) =frac{1}{2} Bigl[ 1 + operatorname{erf} Bigl( frac{x}{sqrt{2}} Bigr) Bigr], quad xinmathbb{R},$

y la propia función de distribución puede, por consiguiente, expresarse así:

$Phi_{mu,sigma^2}(x) =frac{1}{2} Bigl[ 1 + operatorname{erf} Bigl( frac{x-mu}{sigmasqrt{2}} Bigr) Bigr], quad xinmathbb{R}.$

El complemento de la función de distribución de la normal estándar, $1 - Φ(x)$ , se denota con frecuencia $Q (x)$ , y es referida, a veces, como simplemente función Q, especialmente en textos de ingeniería.^[6] ^[7] Esto representa la cola de probabilidad de la distribución gaussiana. También se usan ocasionalmente otras definiciones de la función Q, las cuales son todas ellas transformaciones simples de $Φ$ .^[8]

La inversa de la función de distribución de la normal estándar (función cuantil) puede expresarse en términos de la inversa de la función de error:

$Phi^{-1}(p) = sqrt2 ;operatorname{erf}^{-1} (2p - 1), quad pin(0,1),$

y la inversa de la función de distribución puede, por consiguiente, expresarse como:

$Phi_{mu,sigma^2}^{-1}(p) = mu + sigmaPhi^{-1}(p) = mu + sigmasqrt2 ; operatorname{erf}^{-1}(2p - 1), quad pin(0,1).$

Esta función cuantil se llama a veces la función probit. No hay una primitiva elemental para la función probit. Esto no quiere decir meramente que no se conoce, sino que se ha probado la inexistencia de tal función. Existen varios métodos exactos para aproximar la función cuantil mediante la distribución normal (véase función cuantil).

Los valores Φ(x) pueden aproximarse con mucha precisión por distintos métodos, tales como integración numérica, series de Taylor, series asintóticas y fracciones continuas.

[editar] Límite inferior y superior estrictos para la función de distribución

Para grandes valores de x la función de distribución de la normal estándar $scriptstylePhi(x)$ es muy próxima a 1 y $scriptstylePhi(-x),{=},1,{-},Phi(x)$ está muy cerca de 0. Los límites elementales

$frac{x}{1+x^2}varphi(x)<1-Phi(x)<frac{varphi(x)}{x}, qquad x>0,$

en términos de la densidad $scriptstylevarphi$ son útiles.

Usando el cambio de variable v = u²/2, el límite superior se obtiene como sigue:

$begin{align} 1-Phi(x) &=int_x^inftyvarphi(u),du &<int_x^inftyfrac uxvarphi(u),du =int_{x^2/2}^inftyfrac{e^{-v}}{xsqrt{2pi}},dv =-biggl.frac{e^{-v}}{xsqrt{2pi}}biggr|_{x^2/2}^infty =frac{varphi(x)}{x}. end{align}$

De forma similar, usando $scriptstylevarphi'(u),{=},-u,varphi(u)$ y la regla del cociente,

$begin{align} Bigl(1+frac1{x^2}Bigr)(1-Phi(x))&=Bigl(1+frac1{x^2}Bigr)int_x^inftyvarphi(u),du &=int_x^infty Bigl(1+frac1{x^2}Bigr)varphi(u),du &>int_x^infty Bigl(1+frac1{u^2}Bigr)varphi(u),du =-biggl.frac{varphi(u)}ubiggr|_x^infty =frac{varphi(x)}x. end{align}$

Resolviendo para $scriptstyle 1,{-},Phi(x),$ proporciona el límite inferior.

[editar] Funciones generadoras

[editar] Función generadora de momentos

La función generadora de momentos se define como la esperanza de e^(tX). Para una distribución normal, la función generadora de momentos es:

$M_X(t) = mathrm{E} left[ e^{tX} right] = int_{-infty}^{infty} frac{1}{sigma sqrt{2pi} } e^{-frac{(x - mu)^2}{2 sigma^2}} e^{tx} , dx = e^{mu t + frac{sigma^2 t^2}{2}}$

como puede comprobarse completando el cuadrado en el exponente.

[editar] Función característica

La función característica se define como la esperanza de e^itX, donde i es la unidad imaginaria. De este modo, la función característica se obtiene reemplazando t por it en la función generadora de momentos.

Para una distribución normal, la función característica es^[9]

$begin{align} chi_X(t;mu,sigma) &{} = M_X(i t) = mathrm{E} left[ e^{i t X} right] &{}= int_{-infty}^{infty} frac{1}{sigma sqrt{2pi}} e^{- frac{(x - mu)^2}{2sigma^2}} e^{i t x} , dx &{}= e^{i mu t - frac{sigma^2 t^2}{2}} end{align}$

[editar] Propiedades

Algunas propiedades de la distribución normal son:

Es simétrica respecto de su media, μ;

Distribución de probabilidad alrededor de la media en una distribución N(μ, σ).
La moda y la mediana son ambas iguales a la media, μ;
Los puntos de inflexión de la curva se dan para x = μ − σ y x = μ + σ.
Distribución de probabilidad en un entorno de la media:
1. en el intervalo [μ - σ, μ + σ] se encuentra comprendida, aproximadamente, el 68,26% de la distribución;
2. en el intervalo [μ - 2σ, μ + 2σ] se encuentra, aproximadamente, el 95,44% de la distribución;
3. por su parte, en el intervalo [μ -3σ, μ + 3σ] se encuentra comprendida, aproximadamente, el 99,74% de la distribución. Estas propiedades son de gran utilidad para el establecimiento de intervalos de confianza. Por otra parte, el hecho de que prácticamente la totalidad de la distribución se encuentre a tres desviaciones típicas de la media justifica los límites de las tablas empleadas habitualmente en la normal estándar.
Si X ~ N(μ, σ²) y a y b son números reales, entonces (aX + b) ~ N(aμ+b, a²σ²).
Si X ~ N(μ_x, σ_x²) e Y ~ N(μ_y, σ_y²) son variables aleatorias normales independientes, entonces:
- Su suma está normalmente distribuida con U = X + Y ~ N(μ_x + μ_y, σ_x² + σ_y²) (demostración). Recíprocamente, si dos variables aleatorias independientes tienen una suma normalmente distribuida, deben ser normales (Teorema de Crámer).
- Su diferencia está normalmente distribuida con $V = X - Y sim N(mu_X - mu_Y, sigma^2_X + sigma^2_Y)$ .
- Si las varianzas de X e Y son iguales, entonces U y V son independientes entre sí.
- La divergencia de Kullback-Leibler, $D {rm KL}( X | Y ) = { 1 over 2 } left( log left( { sigma^2_Y over sigma^2_X } right) + frac{sigma^2_X}{sigma^2_Y} + frac{left(mu_Y - mu_Xright)^2}{sigma^2_Y} - 1right).$
Si e son variables aleatorias independientes normalmente distribuidas, entonces:
- Su producto $X Y$ sigue una distribución con densidad $p$ dada por $p(z) = frac{1}{pi,sigma_X,sigma_Y} ; K_0left(frac{|z|}{sigma_X,sigma_Y}right),$ donde $K 0$ es una función de Bessel modificada de segundo tipo.
- Su cociente sigue una distribución de Cauchy con $X / Y ˜Cauchy(0,σ X / σ Y)$ . De este modo la distribución de Cauchy es un tipo especial de distribución cociente.
Si $X_1, dots, X_n$ son variables normales estándar independientes, entonces $X_1^2 + cdots + X_n^2$ sigue una distribución χ² con n grados de libertad.
Si $X_1,dots,X_n$ son variables normales estándar independientes, entonces la media muestral $bar{X}=(X_1+cdots+X_n)/n$ y la varianza muestral $S^2=((X_1-bar{X})^2+cdots+(X_n-bar{X})^2)/(n-1)$ son independientes. Esta propiedad caracteriza a las distribuciones normales y contribuye a explicar por qué el test-F no es robusto respecto a la no-normalidad).

[editar] Estandarización de variables aleatorias normales

Como consecuencia de la Propiedad 1; es posible relacionar todas las variables aleatorias normales con la distribución normal estándar.

Si $X$ ~ $N (μ,σ 2)$ , entonces

$Z = frac{X - mu}{sigma} !$

es una variable aleatoria normal estándar: $Z$ ~ $N (0,1)$ .

La transformación de una distribución X ~ N(μ, σ) en una N(0, 1) se llama normalización, estandarización o tipificación de la variable X.

Una consecuencia importante de esto es que la función de distribución de una distribución normal es, por consiguiente,

$Pr(X le x) = Phi left( frac{x-mu}{sigma} right) = frac{1}{2} left( 1 + operatorname{erf} left( frac{x-mu}{sigmasqrt{2}} right) right) .$

A la inversa, si $Z$ es una distribución normal estándar, $Z$ ~ $N (0,1)$ , entonces

X = σ Z + μ

es una variable aleatoria normal tipificada de media $μ$ y varianza $σ 2$ .

La distribución normal estándar está tabulada (habitualmente en la forma de el valor de la función de distribución Φ) y las otras distribuciones normales pueden obtenerse como transformaciones simples, como se describe más arriba, de la distribución estándar. De este modo se pueden usar los valores tabulados de la función de distribución normal estándar para encontrar valores de la función de distribución de cualquier otra distribución normal.

[editar] Momentos

Los primeros momentos de la distribución normal son:

Número	Momento	Momento central	Cumulante
0	1	1
1	$μ$	0	$μ$
2	$μ 2 + σ 2$	$σ 2$	$σ 2$
3	$μ 3 + 3μσ 2$	0	0
4	$μ 4 + 6μ 2 σ 2 + 3σ 4$	$3σ 4$	0
5	$μ 5 + 10μ 3 σ 2 + 15μσ 4$	0	0
6	$μ 6 + 15μ 4 σ 2 + 45μ 2 σ 4 + 15σ 6$	$15σ 6$	0
7	$μ 7 + 21μ 5 σ 2 + 105μ 3 σ 4 + 105μσ 6$	0	0
8	$μ 8 + 28μ 6 σ 2 + 210μ 4 σ 4 + 420μ 2 σ 6 + 105σ 8$	$105σ 8$	0

Todos los cumulantes de la distribución normal, más allá del segundo, son cero.

Los momentos centrales de orden superior (2k con μ = 0) vienen dados por la fórmula

$Eleft[X^{2k}right]=frac{(2k)!}{2^k k!} sigma^{2k}.$

[editar] El Teorema del Límite Central

Artículo principal: Teorema del límite central

Gráfica de la función de distribución de una normal con μ = 12 y σ = 3, aproximando la función de distribución de una binomial con n = 48 y p = 1/4

El Teorema del límite central establece que bajo ciertas condiciones (como pueden ser independientes e idénticamente distribuidas con varianza finita), la suma de un gran número de variables aleatorias se distribuye aproximadamente como una normal.

La importancia práctica del Teorema del límite central es que la función de distribución de la normal puede usarse como aproximación de algunas otras funciones de distribución. Por ejemplo:

Una distribución binomial de parámetros n y p es aproximadamente normal para grandes valores de n, y p no demasiado cercano a 1 ó 0 (algunos libros recomiendan usar esta aproximación sólo si np y n(1 − p) son ambos, al menos, 5; en este caso se debería aplicar una corrección de continuidad).
La normal aproximada tiene parámetros μ = np, σ² = np(1 − p).

Una distribución de Poisson con parámetro λ es aproximadamente normal para grandes valores de λ.
La distribución normal aproximada tiene parámetros μ = σ² = λ.

La exactitud de estas aproximaciones depende del propósito para el que se necesiten y de la tasa de convergencia a la distribución normal. Se da el caso típico de que tales aproximaciones son menos precisas en las colas de la distribución. El Teorema de Berry-Esséen proporciona un límite superior general del error de aproximación de la función de distribución.

[editar] Divisibilidad infinita

Artículo principal: Divisibilidad infinita (probabilidad)

Las normales tienen una distribución de probabilidad infinitamente divisible: dada una media μ, una varianza σ ² ≥ 0, y un número natural n, la suma X₁ + . . . + X_n de n variables aleatorias independientes

$X_1+X_2+dots+X_n sim N(mu/n, sigma!/sqrt n),$

tiene esta específica distribución normal (para verificarlo, úsese la función característica de convolución y la inducción matemática).

[editar] Estabilidad

Las distribuciones normales son estrictamente estables.

[editar] Desviación típica e intervalos de confianza

Alrededor del 68% de los valores de una distribución normal están a una distancia σ > 1 (desviación típica) de la media, μ; alrededor del 95% de los valores están a dos desviaciones típicas de la media y alrededor del 99,7% están a tres desviaciones típicas de la media. Esto se conoce como la "regla 68-95-99,7" o la "regla empírica".

Para ser más precisos, el área bajo la curva campana entre μ − nσ y μ + nσ en términos de la función de distribución normal viene dada por

$begin{align}&Phi_{mu,sigma^2}(mu+nsigma)-Phi_{mu,sigma^2}(mu-nsigma) &=Phi(n)-Phi(-n)=2Phi(n)-1=mathrm{erf}bigl(n/sqrt{2},bigr),end{align}$

donde erf es la función error. Con 12 decimales, los valores para los puntos 1-, 2-, hasta 6-σ son:

$n,$	$mathrm{erf}bigl(n/sqrt{2},bigr),$
1	0,682689492137
2	0,954499736104
3	0,997300203937
4	0,999936657516
5	0,999999426697
6	0,999999998027

La siguiente tabla proporciona la relación inversa de múltiples σ correspondientes a unos pocos valores usados con frecuencia para el área bajo la campana de Gauss. Estos valores son útiles para determinar intervalos de confianza para los niveles especificados basados en una curva normalmente distribuida (o estimadores asintóticamente normales):

$mathrm{erf}bigl(n/sqrt{2},bigr)$	$n,$
0,80	1,28155
0,90	1,64485
0,95	1,95996
0,98	2,32635
0,99	2,57583
0,995	2,80703
0,998	3,09023
0,999	3,29052
0,9999	3,8906
0,99999	4,4172

donde el valor a la izquierda de la tabla es la proporción de valores que caerán en el intervalo dado y n es un múltiplo de la desviación típica que determina la anchura de el intervalo.

[editar] Forma familia exponencial

La distribución normal tiene forma de familia exponencial biparamétrica con dos parámetros naturales, μ y 1/σ², y estadísticos naturales X y X². La forma canónica tiene como parámetros ${mu over sigma^2}$ y ${1 over sigma^2}$ y estadísticos suficientes $sum x$ y $-{1 over 2} sum x^2.$

[editar] Distribución normal compleja

Considérese la variable aleatoria compleja gaussiana

$Z=X+iY,$

donde X e Y son variables gaussianas reales e independientes con igual varianza $sigma_r^2$ . La función de distribución de la variable conjunta es entonces

$frac{1}{2,pi,sigma_r^2} e^{-(x^2+y^2)/(2 sigma_r ^2)}.$

Como $sigma_Z =sqrt{2}sigma_r$ , la función de distribución resultante para la variable gaussiana compleja Z es

$frac{1}{pi,sigma_Z^2} e^{-|Z|^2!/sigma_Z^2}.$

[editar] Distribuciones relacionadas

$R ˜Rayleigh(σ)$ es una distribución de Rayleigh si $R = sqrt{X^2 + Y^2}$ donde $X sim N(0, sigma^2)$ y $Y sim N(0, sigma^2)$ son dos distribuciones normales independientes.

$Y sim chi_{nu}^2$ es una distribución χ² con $ν$ grados de libertad si $Y = sum_{k=1}^{nu} X_k^2$ donde $X k ˜ N (0,1)$ para $k=1,dots,nu$ y son independientes.

$Y ˜Cauchy(μ = 0,θ = 1)$ es una distribución de Cauchy si $Y = X 1 / X 2$ para $X 1 ˜ N (0,1)$ y $X 2 ˜ N (0,1)$ son dos distribuciones normales independientes.

$Y ˜Log-N(μ,σ 2)$ es una distribución log-normal si $Y = e X$ y $X ˜ N (μ,σ 2)$ .

Relación con una distribución estable: si $Xsim textrm{stable}(2,beta,sigma/sqrt{2},mu)$ entonces $X ˜ N (μ,σ 2)$ .

Distribución normal truncada. si $X sim N(mu, sigma^2),!$ entonces truncando X por debajo de $A$ y por encima de $B$ dará lugar a una variable aleatoria de media $E(X)=mu + frac{sigma(varphi_1-varphi_2)}{T},!$ donde $T=Phileft(frac{B-mu}{sigma}right)-Phileft(frac{A-mu}{sigma}right), ; varphi_1 = varphileft(frac{A-mu}{sigma}right), ; varphi_2 = varphileft(frac{B-mu}{sigma}right)$ y $varphi$ es la función de densidad de una variable normal estándar.

Si $X$ es una variable aleatoria normalmente distribuida e $Y = | X |$ , entonces $Y$ tiene una distribución normal doblada.

[editar] Estadística descriptiva e inferencial

[editar] Resultados

De la distribución normal se derivan muchos resultados, incluyendo rangos de percentiles ("percentiles" o "cuantiles"), curvas normales equivalentes, stanines, z-scores, y T-scores. Además, un número de procedimientos de estadísticos de comportamiento están basados en la asunción de que esos resultados están normalmente distribuidos. Por ejemplo, el test de Student y el análisis de varianza (ANOVA) (véase más abajo). La gradación de la curva campana asigna grados relativos basados en una distribución normal de resultados.

[editar] Tests de normalidad

Artículo principal: Test de normalidad

Los tests de normalidad se aplican a conjuntos de datos para determinar su similitud con una distribución normal. La hipótesis nula es, en estos casos, si el conjunto de datos es similar a una distribución normal, por lo que un P-valor suficientemente pequeño indica datos no normales.

[editar] Estimación de parámetros

[editar] Estimación de parámetros de máxima verosimilitud

Véase también: Máxima verosimilitud

Supóngase que

$X_1,dots,X_n$

son independientes y cada una está normalmente distribuida con media μ y varianza σ² > 0. En términos estadísticos los valores observados de estas n variables aleatorias constituyen una "muestra de tamaño n de una población normalmente distribuida. Se desea estimar la media poblacional μ y la desviación típica poblacional σ, basándose en las valores observados de esta muestra. La función de densidad conjunta de estas n variables aleatorias independientes es

$begin{align}f(x_1,dots,x_n;mu,sigma) &= prod_{i=1}^n varphi_{mu,sigma^2}(x_i) &=frac1{(sigmasqrt{2pi})^n}prod_{i=1}^n expbiggl(-{1 over 2} Bigl({x_i-mu over sigma}Bigr)^2biggr), quad(x_1,ldots,x_n)inmathbb{R}^n. end{align}$

Como función de μ y σ, la función de verosimilitud basada en las observaciones X₁, ..., X_n es

$L(mu,sigma) = frac C{sigma^n} expleft(-{sum_{i=1}^n (X_i-mu)^2 over 2sigma^2}right), quadmuinmathbb{R}, sigma>0,$

con alguna constante C > 0 (de la cual, en general, se permitiría incluso que dependiera de X₁, ..., X_n, aunque desapareciera con las derivadas parciales de la función de log-verosimilitud respecto a los parámetros tenidos en cuenta, véase más abajo).

En el método de máxima verosimilitud, los valores de μ y σ que maximizan la función de verosimilitud se toman como estimadores de los parámetros poblacionales μ y σ.

Habitualmente en la maximización de una función de dos variables, se podrían considerar derivadas parciales. Pero aquí se explota el hecho de que el valor de μ que maximiza la función de verosimilitud con σ fijo no depende de σ. No obstante, encontramos que ese valor de μ, entonces se sustituye por μ en la función de verosimilitud y finalmente encontramos el valor de σ que maximiza la expresión resultante.

Es evidente que la función de verosimilitud es una función decreciente de la suma

$sum_{i=1}^n (X_i-mu)^2. ,!$

Así que se desea el valor de μ que minimiza esta suma. Sea

$overline{X}_n=(X_1+cdots+X_n)/n$

la media muestral basada en las n observaciones. Nótese que

$begin{align} sum_{i=1}^n (X_i-mu)^2 &=sum_{i=1}^nbigl((X_i-overline{X}_n)+(overline{X}_n-mu)bigr)^2 &=sum_{i=1}^n(X_i-overline{X}_n)^2 + 2(overline{X}_n-mu)underbrace{sum_{i=1}^n (X_i-overline{X}_n)}_{=,0} + sum_{i=1}^n (overline{X}_n-mu)^2 &=sum_{i=1}^n(X_i-overline{X}_n)^2 + n(overline{X}_n-mu)^2. end{align}$

Sólo el último término depende de μ y se minimiza por

$widehat{mu}_n=overline{X}_n.$

Esta es la estimación de máxima verosimilitud de μ basada en las n observaciones X₁, ..., X_n. Cuando sustituimos esta estimación por μ en la función de verosimilitud, obtenemos

$L(overline{X}_n,sigma) = frac C{sigma^n} expbiggl(-{sum_{i=1}^n (X_i-overline{X}_n)^2 over 2sigma^2}biggr), quadsigma>0.$

Se conviene en denotar la "log-función de verosimilitud", esto es, el logaritmo de la función de verosimilitud, con una minúscula ℓ, y tenemos

$ell(overline{X}_n,sigma)=log C-nlogsigma-{sum_{i=1}^n(X_i-overline{X}_n)^2 over 2sigma^2}, quadsigma>0,$

entonces

$begin{align} {partial over partialsigma}ell(overline{X}_n,sigma) &=-{n over sigma} +{sum_{i=1}^n (X_i-overline{X}_n)^2 over sigma^3} &=-{n over sigma^3}biggl(sigma^2-{1 over n}sum_{i=1}^n (X_i-overline{X}_n)^2 biggr), quadsigma>0. end{align}$

Esta derivada es positiva, cero o negativa según σ² esté entre 0 y

$hatsigma_n^2:={1 over n}sum_{i=1}^n(X_i-overline{X}_n)^2,$

o sea igual a esa cantidad, o mayor que esa cantidad. (Si hay solamente una observación, lo que significa que n = 1, o si X₁ = ... = X_n, lo cual sólo ocurre con probabilidad cero, entonces $hatsigma{}_n^2=0$ por esta fórmula, refleja el hecho de que en estos casos la función de verosimilitud es ilimitada cuando σ decrece hasta cero.)

Consecuentemente esta media de cuadrados de residuos es el estimador de máxima verosimilitud de σ², y su raíz cuadrada es el estimador de máxima verosimilitud de σ basado en las n observaciones. Este estimador $hatsigma{}_n^2$ es sesgado, pero tiene un menor error medio al cuadrado que el habitual estimador insesgado, que es n/(n − 1) veces este estimador.

[editar] Sorprendente generalización

La derivada del estimador de máxima verosimilitud de la matriz de covarianza de una distribución normal multivariante es despreciable. Involucra el teorema espectral y la razón por la que puede ser mejor para ver un escalar como la traza de una matriz 1×1 matrix que como un mero escalar. Véase estimación de la covarianza de matrices.

[editar] Estimación insesgada de parámetros

El estimador $overline{X}$ de máxima verosimilitud de la media poblacional μ, es un estimador insesgado de la media poblacional.

El estimador de máxima verosimilitud de la varianza es insesgado si asumimos que la media de la población es conocida a priori, pero en la práctica esto no ocurre. Cuando disponemos de una muestra y no sabemos nada de la media o la varianza de la población de la que se ha extraído, como se asumía en la derivada de máxima verosimilitud de arriba, entonces el estimador de máxima verosimilitud de la varianza es sesgado. Un estimador insesgado de la varianza σ² es la cuasi varianza muestral:

$S^2 = frac{1}{n-1} sum_{i=1}^n (X_i - overline{X})^2.$

que sigue una distribución Gamma cuando las X_i son normales independientes e idénticamente distribuidas:

$S^2 sim operatorname{Gamma}left(frac{n-1}{2},frac{2 sigma^2}{n-1}right),$

con media $operatorname{E}(S^2)=sigma^2$ y varianza $operatorname{Var}(S^2)=2sigma^4/(n-1).$

La estimación de máxima verosimilitud de la desviación típica es la raíz cuadrada de la estimación de máxima verosimilitud de la varianza. No obstante, ni ésta, ni la raíz cuadrada de la cuasivarianza muestral proporcionan un estimador insesgado para la desviación típica (véase estimación insesgada de la desviación típica para una fórmula particular para la distribución normal.

[editar] Incidencia

Las distribuciones aproximadamente normales aparecen por doquier, como queda explicado por el teorema central del límite. Cuando en un fenómeno se sospecha la presencia de un gran número de pequeñas causas actuando de forma aditiva e independiente es razonable pensar que las observaciones serán "normales". Hay métodos estadísticos para probar empíricamente esta asunción, por ejemplo, el test de Kolmogorov-Smirnov.

Hay causas que pueden actuar de forma multiplicativa (más que aditiva). En este caso, la asunción de normalidad no está justificada y es el logaritmo de la variable en cuestión el que estaría normalmente distribuido. La distribución de las variables directamente observadas en este caso se denomina log-normal.

Finalmente, si hay una simple influencia externa que tiene un gran efecto en la variable en consideración, la asunción de normalidad no está tampoco justificada. Esto es cierto incluso si, cuando la variable externa se mantiene constante, las distribuciones marginales resultantes son, en efecto, normales. La distribución completa será una superposición de variables normales, que no es en general normal. Ello está relacionado con la teoría de errores (véase más abajo).

A continuación se muestran una lista de situaciones que estarían, aproximadamente, normalmente distribuidas. Más abajo puede encontrarse una discusión detallada de cada una de ellas:

En problemas de recuento, donde el teorema central del límite incluye una aproximación de discreta a continua y donde las distribuciones infinitamente divisibles y descomponibles están involucradas, tales como:
- variables aleatorias binomiales, asociadas con preguntas sí/no;
- variables aleatorias de Poisson, asociadas con eventos raros;
En medidas fisiológicas de especímenes biológicos:
- El logaritmo de las medidas del tamaño de tejidos vivos (longitud, altura, superficie de piel, peso);
- La longitud de apéndices inertes (pelo, garras, rabos, dientes) de especímenes biológicos en la dirección del crecimento;
- Otras medidas fisiológicas podrían estar normalmente distribuidas, aunque no hay razón para esperarlo a priori;
Se asume con frecuencia que los errores de medida están normalmente distribuidos y cualquier desviación de la normalidad se considera una cuestión que debería explicarse;
Variables financieras, en el modelo Black-Scholes:
- Cambios en el logaritmo de

Changes in the logarithm of tasas de cambio, índices de precios, índices de existencias de mercado; estas variables se comportan como el interés compuesto, no como el interés simple, por tanto, son multiplicativas;

- Mientras que el modelo Black-Scholes presupone normalidad, en realidad estas variables exhiben colas pesadas, como puede verse en crash de las existencias de mercado;
- Otras variables financieras podrían estar normalmente distribuidas, pero no hay razón para esperarlo a priori;
Intensidad de la luz:
- La intensidad de la luz láser está normalmente distribuida;
- La luz térmica tiene una distribución de Bose-Einstein en escalas de tiempo muy breves y una distribución normal en grandes escalas de tiempo debido al teorema central del límite.

Es relevante para la biolgía y la economía el hecho de que los sistemas complejos tienden a mostrar power laws más que normal.

[editar] Recuento de fotones

La intensidad de la luz de una sola fuente varía con el tiempo, así como las fluctuaciones térmicas que pueden observarse si la luz se analiza a una resolución suficientemente alta. La mecánica cuántica interpreta las medidas de la intensidad de la luz como un recuento de fotones, donde la asunción natural es usar la distribución de Poisson. Cuando la intensidad de la luz se integra a lo largo de grandes periodos de tiempo mayores que el tiempo de coherencia, la aproximación Poisson - Normal es apropiada.

[editar] Medida de errores

La normalidad es la asunción central de la teoría matemática de errores. De forma similar en el ajuste de modelos estadístico, un indicador de la bondad del ajuste es que el error residual (así es como se llaman los errores en esta circunstancia) sea independiente y normalmente distribuido. La asunción es que cualquier desviación de la normalidad necesita ser explicada. En ese sentido, en ambos, ajuste de modelos y teoría de errores, la normalidad es la única observación que no necesita ser explicada, sino que es esperada. No obstante, si los datos originales no están normalmente distribuidos (por ejemplo, si siguen una distribución de Cauchy, entonces los residuos tampoco estarán normalmente distribuidos. Este hecho es ignorado habitualmente en la práctica.

Las medidas repetidas de la misma cantidad se espera que cedan el paso a resultados que están agrupados entorno a un valor particular. Si todas las fuentes principales de errores se han tomado en cuenta, se asume que el error que queda debe ser el resultado de un gran número de muy pequeños y aditivos efectos y, por consiguiente, normal. Las desviaciones de la normalidad se interpretan como indicaciones de errores sistemáticos que no han sido tomados en cuenta. Puede debatirse si esta asunción es válida.

Una famosa observación atribuida a Gabriel Lippmann dice:^{[cita requerida]}

Todo el mundo cree en la ley normal de los errores: los matemáticos, porque piensan que es un hecho experimental; y los experimentadores, porque suponen que es un teorema matemático

Otra fuente podría ser Henri Poincaré.

[editar] Características físicas de especímenes biológicos

Los tamaños de los animales adultos siguen aproximadamente una distribución lognormal. La evidencia y explicación basada en modelos de crecimiento fue publicada por primera vez en el libro Problemas de crecimiento relativo, de 1932, por Julian Huxley.

Las diferencias de tamaño debido a dimorfismos sexuales u otros polimorfismos de insectos, como la división social de las abejas en obreras, zánganos y reinas, por ejemplo, hace que la distribución de tamaños se desvíe hacia la lognormalidad.

La asunción de que el tamaño lineal de los especímenes biológicos es normal (más que lognormal) nos lleva a una distribución no normal del peso (puesto que el peso o el volumen es proporcional al cuadrado o el cubo de la longitud y las distribuciones gaussianas sólo mantienen las transformaciones lineales). A la inversa, asumir que el peso sigue una distribución normal implica longitudes no normales. Esto es un problema porque, a priori, no hay razón por la que cualquiera de ellas (longitud, masa corporal u otras) debería estar normalmente distribuida. Las distribuciones lognormales, por otro lado, se mantienen entre potencias, así que el "problema" se desvanece si se asume la lognormalidad.

Por otra parte, hay algunas medidas biológicas donde se asume normalidad, tales como la presión sanguínea en humanos adultos. Esta asunción sólo es posible tras separar a hombres y mujeres en distintas poblaciones, cada una de las cuales está normalmente distribuida.

[editar] Variables financieras

El modelo normal de movimiento de activos no incluye movimientos extremos tales como quiebras financieras.

Ya en 1900 Louis Bachelier propuso representar los precios de cambio usando la distribución normal. Esta aproximación se ha modificado desde entonces ligeramente. A causa de la naturaleza multiplicativa del interés compuesto, los indicadores financieros como valores de mercado y precios de las materias primas exhiben un "comportamiento multiplicativo". Como tales, sus cambios periódicos (por ejemplo, cambios anuales) no son normales, sino lognormales. Esta es todavía la hipótesis más comúnmente aceptada en economía.

No obstante, en realidad las variables financieras exhiben colas pesadas y así, la asunción de normalidad infravalora la probabilidad de eventos extremos como quiebras financieras. Se han sugerido correcciones a este modelo por parte de matemáticos como Benoît Mandelbrot, quien observó que los cambios en el logaritmo durante breves periodos de tiempo (como un día) se aproximan bien por distribuciones que no tienen una varianza finita y, por consiguiente, el teorema central del límite no puede aplicarse. Más aún, la suma de muchos de tales cambios sigue una distribución de log-Levy.

[editar] Distribuciones en tests de inteligencia

A veces, la dificultad y número de preguntas en un test de inteligencia se selecciona de modo que proporcionen resultados normalmente distribuidos. Más aún, las puntuaciones "en crudo" se convierten a valores que marcan el cociente intelectual ajustándolas a la distribución normal. En cualquier caso se trata de un resultado causado deliberadamente por la construcción del test o de una interpretación de las puntuaciones que sugiere normalidad para la mayoría de la población. Sin embargo, la cuestión acerca de si la inteligencia en sí está normalmente distribuida es más complicada porque se trata de una variable latente y, por consiguiente, no puede observarse directamente.

[editar] Ecuación de difusión

La función de densidad de la distribución normal está estrechamente relacionada con la ecuación de difusión (homogénea e isótropa) y, por tanto, también con la ecuación de calor. Esta ecuación diferencial parcial describe el tiempo de evolución de una función de densidad bajo difusión. En particular, la función de densidad de masa

$varphi_{0,t}(x) = frac{1}{sqrt{2pi t,}}expleft(-frac{x^2}{2t}right),$

para la distribución normal con esperanza 0 y varianza t satisface la ecuación de difusión:

$frac{partial}{partial t} varphi_{0,t}(x) = frac{1}{2} frac{partial^2}{partial x^2} varphi_{0,t}(x).$

Si la densidad de masa para un tiempo t = 0 viene dada por la delta de Dirac, lo cual significa, esencialemente que toda la masa está inicialmente concentrada en un punto, entonces la función de densidad de masa en el tiempo t tendrá la forma de la función de densidad de la normal, con varianza creciendo linealmente con t. Esta conexión no es coincidencia: la difusión se debe a un movimiento Browniano que queda descrito matemáticamente por un proceso de Wiener, y tal proceso en un tiempo t también resultará normal con varianza creciendo linealmente con t'.

Más generalmente, si la densidad de masa inicial viene dada por una función φ(x), entonces la densidad de masa en un tiempo t vendrá dada por la convolución de φ y una función de densidad normal.

[editar] Uso en estadística computacional

[editar] Generación de valores para una variable aleatoria normal

Para simulaciones por ordenador es útil, en ocasiones, generar valores que podrían seguir una distribución normal. Hay varios métodos y el más básico de ellos es invertir la función de distribución de la normal estándar. Se conocen otros métodos más eficientes, uno de los cuales es la transformacion de Box-Muller. Un algoritmo incluso más rápido es el algoritmo zigurat. Ambos se discuten más abajo. Una aproximación simple a estos métodos es programarlos como sigue: simplemente súmense 12 desviaciones uniformes (0,1) y réstense 6 (la mitad de 12). Esto es bastante útil en muchas aplicaciones. La suma de esos 12 valores sigue la distribución de Irwin-Hall; son elegidos 12 para dar a la suma una varianza de uno, exactamente. Las desviaciones aleatorias resultantes están limitadas al rango (−6, 6) y tienen una densidad que es una doceava sección de una aproximación polinomial de undécimo orden a la distribución normal .^[10]

El método de Box-Muller dice que, si tienes dos números aleatorios U y V uniformemente distribuidos en (0, 1], (por ejemplo, la salida de un generador de números aleatorios), entonces X e Y son dos variables aleatorias estándar normalmente distribuidas, donde:

$Y = sqrt{- 2 ln U} , sin(2 pi V) .$

Esta formulación aparece porque la distribución χ² con dos grados de libertad (véase la propiedad 4, más arriba) es una variable aleatoria exponencial fácilmente generada (la cual corresponde a la cantidad lnU en estas ecuaciones). Así, un ángulo elegido uniformemente alrededor de un círculo vía la variable aleatoria V y un radio elegido para ser exponencial se transforman entonces en coordenadas x e y normalmente distribuidas.

Un método mucho más rápido que la transformación de Box-Muller, pero que sigue siendo exacto es el llamado algoritmo Zigurat, desarrollado por George Marsaglia. En alrededor del 97% de los casos usa sólo dos números aleatorios, un entero aleatorio y un uniforme aleatorio, una multiplicación y un test-si . Sólo un 3% de los casos donde la combinación de estos dos cae fuera del "corazón del zigurat", un tipo de rechazo muestral usando logaritmos, exponenciales y números aleatorios más uniformes deberían ser empleados.

Hay también alguna investigación sobre la conexión entre la rápida transformación de Hadamard y la distribución normal, en virtud de que la transformación emplea sólo adición y sustracción y por el teorema central del límite los números aleatorios de casi cualquier distribución serán transformados en la distribución normal. En esta visión se pueden combinar una serie de transformaciones de Hadamard con permutaciones aleatorias para devolver conjuntos de datos aleatorios normalmente distribuidos.

[editar] Aproximaciones numéricas de la distribución normal y su función de distribución

La función de distribución normal se usa extensamente en computación científica y estadística. Por consiguiente, ha sido implementada de varias formas.

La Biblioteca Científica GNU calcula valores de la función de distribución normal estándar usando aproximaciones por funciones racionales a trozos. Otro método de aproximación usa polinomios de tercer grado en intervalos.^[11] El artículo sobre el lenguaje de programación bc proporciona un ejemplo de cómo computar la función de distribución en GNU bc.

Para una discusión más detallada sobre cómo calcular la distribución normal, véase la sección 3.4.1C. de The Art of Computer Programming (El arte de la programación por ordenador), de Knuth.

[editar] Véase también

Carl Friedrich Gauss.
Cociente intelectual.
Desenfoque gaussiano y convolución usando la distribución normal como núcleo.
Distribución χ².
Distribución de Pearson Familia general de distribuciones de probabilidad que extienden la distribución gaussiana para incluir diferentes valores de asimetrías y curtosis.
Distribución gaussiana inversa
Distribución logística
Distribución log-normal
Distribución Normal-gamma
Distribución normal matriz
Distribución normal multivariante
Distribución normal torcida
Distribución normal truncada
Distribución t de Student
Distribuciones Tweedie
Función gaussiana (campana de Gauss).
Función logit.
Función probit
Gradación de la curva campana
Iannis Xenakis, distribución gaussiana en música.
Integral del Gausss
Normalmente distribuidas e incorreladas no implica independencia (un ejemplo de dos variables aleatorias normalmente distribuidas e incorreladas que no son independientes; esto no ocurriría en presencia de una distribución conjunta).
Problema de Behrens–Fisher
Proceso de Gauss
- Puente Browniano
- Proceso de Ornstein-Uhlenbeck
- Proceso de Wiener
Prueba de Mann-Whitney. Método no paramétrico que aproxima a una normal.
Suma de variables aleatorias normalmente distribuidas
Tabla distribución normal tipificada
Tamaño de la muestra
Teorema Central del Límite.
Transformación de datos (Estadística). Técnicas simples de transformación de datos en una distribución normal.
Teorema de Erdős-Kac, sobre la ocurrencia de la distribución normal en teoría de números.

[editar] Referencias

↑ Es una consecuencia del Teorema Central del Límite
↑ Abraham de Moivre, "Approximatio ad Summam Terminorum Binomii (a + b)ⁿ in Seriem expansi" (impreso el 12 de noviembre de 1733 en Londres para una edición privada). Este panfleto se reimprimió en: (1) Richard C. Archibald (1926) “A rare pamphlet of Moivre and some of his discoveries,” Isis, vol. 8, páginas 671-683; (2) Helen M. Walker, “De Moivre on the law of normal probability” en David Eugene Smith, A Source Book in Mathematics [Nueva York, Nueva York: McGraw-Hill, 1929; reimpresión: Nueva York, Nueva York: Dover, 1959], vol. 2, páginas 566-575.; (3) Abraham De Moivre, The Doctrine of Chances (2ª ed.) [Londres: H. Woodfall, 1738; reimpresión: Londres: Cass, 1967], páginas 235-243; (3ª ed.) [Londres: A Millar, 1756; reimpresión: Nueva York, Nueva York: Chelsea, 1967], páginas 243-254; (4) Florence N. David, Games, Gods and Gambling: A History of Probability and Statistical Ideas [Londres: Griffin, 1962], Apéndice 5, páginas 254-267.
↑ Havil, 2003
↑ Wussing, Hans. «Lección 10». Lecciones de Historia de las Matemáticas (1ª (castellano) edición). Siglo XXI de España Editores, S.A.. pp. 190. ISBN 84-323-0966-4. http://books.google.es/books?id=IG3_b5Xm8PMC. «"La distribución normal y sus aplicaciones a la teoría de errores se asocia a menudo con el nombre de Gauss, quien la descubrió -igual que Laplace- independientemente; no obstante ya había sido estudiada por de Moivre»
↑ Weisstein, Eric W., «Normal Distribution» (en inglés), MathWorld, Wolfram Research, http://mathworld.wolfram.com/NormalDistribution.html, consultado el 18 de marzo .
↑ La función Q
↑ http://www.eng.tau.ac.il/~jo/academic/Q.pdf
↑ Weisstein, Eric W., «Normal Distribution Function» (en inglés), MathWorld, Wolfram Research, http://mathworld.wolfram.com/NormalDistributionFunction.html .
↑ M.A. Sanders. «Characteristic function of the univariate normal distribution». Consultado el 06-03-2009.
↑ Johnson NL, Kotz S, Balakrishnan N. (1995) Continuous Univariate Distributions Volume 2, Wiley. Equation(26.48)
↑ Andy Salter. «B-Spline curves». Consultado el 05-12-2008.

[editar] Enlaces externos

Áreas bajo la curva normal Tabla conteniendo los valores de la función normal
Calculadora de probabilidades en una distribución Normal. Permite hacer cálculos directos e inversos.
Tabla de la distribución normal Tabla de la distribución normal en formato PDF

Se puede usar software y un programa de computadora para el ajuste de una distribución de probabilidad, incluyendo la normal, a una serie de datos:

Easy fit, "data analysis & simulation"
MathWorks Benelux
ModelRisk, "risk modelling software"
Ricci distributions, fitting distrubutions with R , Vito Ricci, 2005
Risksolver, automatically fit distributions and parameters to samples
StatSoft distribution fitting
CumFreq [1] , libre sin costo, incluye la distribución normal, la lognormal, raíz-normal, cuadrado-normal, e intervalos de confianza a base de la distribución binomial

Obtenido de "http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_normal"

Categoría: Distribuciones continuas

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FILOSOFÍA14: ¿QUÉ DIFERENCIA HAY ENTRE LO GENERAL O UNIVERSAL Y LO PARTICULAR? ¿QUÉ DIFERENCIAS HAY EN SU IDIOMA? ESTÁ CLARO QUE LO PARTICULAR NO SE PUEDE GENERALIZAR A TODOS, ¿SE PASA DE LA GENERALIZACIÓN A LA PARTICULARIZACIÓN? ¿O SE PUEDE PASAR DE LA PARTICULARIZACIÓN A LA GENERALIZACIÓN? ¿SON EXCLUYENTES?

petalofucsia - 05 de febrero de 2011 - 12:40 - Filosofía14

particular

adj. Propio y privativo de una persona o cosa:
profesor,secretaria particular.
Especial,extraordinario o poco corriente:
tiene un particular modo de ver las cosas.
Singular o individual en oposición a universal o general:
caso particular.
Privado,que no es público:
camino,médico particular.
[Acto] que no es oficial y se realiza al margen del cargo que desempeñe una persona:
haremos una fiesta de despedida particular.
[Persona] que no tiene un cargo oficial y no trabaja en la oficina o centro del que se trate. También com.
m. Punto o materia de los que se trata:
hablemos de este particular.
en particular loc. adv. Especialmente:
le gusta la narrativa,en particular la hispanoamericana.
sin otro particular loc. adv. Sin más cosas que decir o añadir:
me despedí sin otro particular.

Preguntas en los foros con la(s) palabra(s) 'particular' en el título:

Colegio particular (Ecuador)
Esto/Este neutro particular...
Fiesta particular/fiesta privada
para nada particular
Particular o en particular
Particular y privado
problema particular vs problema en particular

'particular' también aparece en estas entradas

aberrar - acusador - agresión - aguatinta - amadrinamiento - amadrinar - anillo - anisotropía - apadrinamiento - apadrinar - aplicación - aplicar - asibilación - deje - capellán - capilla - caracú - cirro - concesión - contrata - cupo - descender - eclesiástico - enciclopedia - equipación - equipar - especial - estipulación - fanfarrón - filosofía - fisonomía - generalización - generalizar - inspector - inviolabilidad - itálico - juego - letra - ley - monografía - mordido - movimiento - neuroendocrino - oficio - ojo - oratorio - pagador - particularismo - personal - personalizado

particular

propio, exclusivo, característico, específico, peculiar, privativo, extraño, individual, único, individuo, prodigioso, raro, singular, sorprendente, extraordinario
- Antónimos: general, normal

'particular' también aparece en estas entradas

característico - especial - específico - extraoficial - genérico - oficioso - parcial - peculiar - personal - privativo - propio - singular

particular.

(Del lat. particulāris).

1. adj. Propio y privativo de algo, o que le pertenece con singularidad.

2. adj. Especial, extraordinario, o pocas veces visto en su línea.

3. adj. Singular o individual, como contrapuesto a universal o general.

4. adj. Dicho de una persona: En las comunidades y repúblicas, que no tiene título o empleo que la distinga de los demás. U. t. c. s.

5. adj. Se dice de lo privado, de lo que no es de propiedad o uso públicos.

6. adj. Se dice del acto extraoficial o privado que ejecuta la persona que tiene oficio o carácter público.

7. m. Punto o materia de que se trata. Hablemos de este particular.

8. m. Representación privada que solían hacer uno o más actores o aficionados para muestra de su habilidad, cuando se formaban las compañías, o con otro motivo.

en ~.

1. loc. adv. Distinta, separada, singular o especialmente.

sin otro ~.

1. loc. adv. Sin más cosas que decir o añadir.

2. loc. adv. Con el exclusivo objeto de.

□ V.

juicio particular

navío particular

proposición particular

secretario particular

voto particular

general

adj. Común a todos o a la mayoría:
regla general.
Frecuente, usual:
este tipo de cultivo es general en la zona.
Extenso y superficial:
planteamiento general.
com. Jefe superior en el ejército:
los sargentos se cuadraron ante el general.
m. Superior de una orden religiosa.
en general o por lo general loc. adv. En común, generalmente:
en general, prefiero las bebidas frías.
Sin especificar ni individualizar nada concreto:
se refirió al curso en general.

Preguntas en los foros con la(s) palabra(s) 'general' en el título:

adjunto director general
El general de/De Gaulle
El general pidió orden, durante su toma de posesión
En general / por lo general
En general: uso de la coma
estudio general
general
Gerencia General/gerencia general
Han operado al general Eisenhower.
Hospital general
inspección general de servicios
Junta General
memoria (documento, Junta General de Socios)
sentido general
ser o estar - uso general
Una orientación general

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aberrar - absoluto - abstracto - aconsejar - administración - alarmismo - alga - álgebra - aliaga - almirante - amigdalitis - amnistía - anacreóntico - anarcosindicalista - anestesia - anglosajón - ánima - animismo - antepasado - apagón - aplicación - aplicar - arandela - arengar - arsenal - aulaga - aura - bandera - beriberi - berlina - bula - cachorro - deficiente - módulo - bodega - brigadier - caligrama - calle - campestre - cancha - canción - cansancio - casuístico - celebrar - clasificación - colorete - complotar - compromisario - cónclave - concurrido

general

universal, genérico, común, corriente, frecuente, habitual, normal, ordinario, usual, absoluto
- Antónimos: particular, singular, inusual

militar, jefe, caudillo, superior

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absoluto - cazuela - colectivo - común - comunal - condestable - ecuménico - exotérico - gallinero - genérico - global - mundial - omnímodo - omnipresente - privativo - social - soldado - superior - total - unánime

general.

(Del lat. generālis).

1. adj. Común a todos los individuos que constituyen un todo, o a muchos objetos, aunque sean de naturaleza diferente.

2. adj. Común, frecuente, usual.

3. adj. p. us. Que posee vasta instrucción. Eduardo es un hombre muy general

4. m. Prelado superior de una orden religiosa.

5. m. En las universidades, seminarios, etc., aula o pieza donde se enseñaban las ciencias.

6. com. Oficial general del Ejército con la graduación de capitán general, teniente general, general de división o general de brigada, y los correspondientes en la Armada en los cuerpos distintos del cuerpo general.

~ brigadier.

1. m. Méx. brigadier (‖ oficial del ejército mexicano).

~ de brigada.

1. com. Oficial general de graduación inmediatamente superior al coronel e inferior al general de división.

~ de división.

1. com. Oficial general de graduación inmediatamente superior al general de brigada e inferior al teniente general.

2. com. mariscal de campo.

3. com. El Salv. y Méx. Oficial que tiene el grado más alto del Ejército.

~ de la artillería.

1. m. Jefe a cuyo cuidado estaba lo perteneciente a ella.

~ de la caballería.

1. m. El que mandaba en toda ella como jefe superior, teniendo a sus órdenes otros generales.

~ de la frontera.

1. m. El que mandaba como superior en toda ella.

~ de las galeras.

1. m. El que como jefe o superior mandaba en ellas.

~ en jefe.

1. com. general que tiene el mando superior de un ejército.

~es de la ley.

1. m. pl. Der. Preguntas que esta preceptúa para todos los testigos; como edad, estado, profesión u oficio, amistad o parentesco con las partes, interés en el asunto, etc.

en ~, o por lo ~.

1. locs. advs. En común, generalmente.

2. locs. advs. Sin especificar ni individualizar cosa alguna.

□ V.

abogado general

absolución general

apartador general de oro y plata

baile general

capitán general

capitanía general

comisario general

comisario general de Cruzada

concilio general

confesión general

cónsul general

contaduría general

cuartel general

cuartel maestre general

definidor general

depositaría general

depositario general

Diputación General de los Reinos

dirección general

director general

ensayo general

entrada general

estado general

Estado Mayor General

estudio general

gramática general

huelga general

inquisidor general

inspector general

lingüística general

maestre de campo general

mayor general

ministro general

oficial general

parada general

plano general

procurador síndico general

receptor general

renta general

sargento general de batalla

tambor mayor general

teniente general

vicario general

vicario general castrense

vientos generales

visita general

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FILOSOFÍA14: ¿QUIÉN CREARÍA EL UNIVERSO? ¿LA GENIALIDAD? ¿NO SERÍAN, TAL VEZ, LAS ÓRDENES? COMPRENDEMOS QUE FUE UN DIOS, ¿NO SERÍAN TAL VEZ LAS ÓRDENES? SIGNIFICA TAMBIÉN VOLUNTAD, LA PALABRA... VOLUNTAD SE ASOCIA TAMBIÉN CON "DETERMINACIÓN"

petalofucsia - 05 de febrero de 2011 - 10:24 - Filosofía14

QUE FUE VOLUNTAD DE DIOS ES LO COMUNMENTE ACEPTADO POR LAS RELIGIONES...

orden

mandamiento, mandato, decreto, precepto, prescripción, advertencia, disposición, ley, edicto, ordenanza
colocación, estructura, sistema, jerarquía, método
- Antónimos: descolocación

comunidad, instituto, cofradía, regla, hábito, hermandad
armonía, disciplina, paz, tranquilidad, normalidad, equilibrio, autoridad
- Antónimos: desorden, caos

'orden' también aparece en estas entradas

acordada - aquelarre - arte - bando - carga - citación - clase - comisión - compulsión - comunidad - congregación - consigna - jerarquía - laberinto - vez - decreto - directriz - disciplina - disposición - edicto - emplazamiento - encomienda - escalafón - especie - exigencia - grupo - imposición - llamada - mandamiento - mandato - medida - norma - posterioridad - pragmática - precepto - prescripción - prohibición - provisión - regulación - requerimiento - ritmo - secuencia - sedición - serie - sistemática - sucesión - ucase - volante - voluntadDiccionario de la lengua española © 2005 Espasa-Calpe:

orden

m. Colocación de las cosas en el lugar que les corresponde:
tienes que poner orden en esta habitación.
Forma coordinada y regular de funcionar o desarrollarse algo:
la salida se realizó en perfecto orden.
Método que se sigue para hacer algo:
las peticiones se cursarán por orden de antigüedad.
arquit. Forma y estilo arquitectónico de los cuerpos principales que componen un edificio,columna,etc.:
orden dórico,jónico,corintio.
bot. y zool. Categoría taxonómica situada entre la clase y la familia:
orden de los artiodáctilos.
En determinadas épocas,grupo o categoría social:
orden senatorial.
En la religión católica,sacramento por el cual son instituidos los sacerdotes:
le han administrado el orden sacerdotal.
f. Mandato que se debe obedecer:
el capitán dio la orden de ataque.
Cada una de las instituciones religiosas aprobadas por el Papa y cuyos individuos viven bajo las reglas establecidas por su fundador o reformador:
orden de San Francisco.
Cada una de las instituciones civiles o militares creadas para condecorar a ciertas personas,y condecoración que ofrecen:
le han concedido la orden de Carlos III.
Cada una de las instituciones de carácter religioso y militar formadas por caballeros y sometidas a regla:
orden de Alcántara.
orden compuesto arquit. El que tiene los capiteles de sus columnas decoradas con volutas del jónico y hojas de acanto del corintio.
orden corintio arquit. El que tiene los capiteles de sus columnas decoradas con hojas de acanto.
orden de caballería Dignidad o título que se concedía a los hombres nobles que se comprometían a vivir honestamente y a defender la justicia,a su rey,la patria y a los menesterosos.
orden del día Relación de los asuntos que se van a tratar en una reunión o asamblea:
antes de comenzar la reunión,el director leyó el orden del día.
orden dórico arquit. El que tiene el capitel de sus columnas sencillo y el friso adornado con triglifos y metopas.
orden jónico arquit. El que tiene el capitel de sus columnas decorado con volutas.
orden público Situación de normalidad en que los ciudadanos respetan las normas establecidas por las autoridades:
le detuvieron por alterar el orden público.
orden toscano arquit. El que es más sólido y sencillo que el dórico.
del orden de loc. adv. Delante de expresiones de cantidad,aproximadamente:
costaría del orden de 10.000 ptas.
estar algo a la orden del día loc. Ser muy frecuente:
los atascos están a la orden del día.
llamar a alguien al orden loc. Advertirle que se comporte adecuadamente:
el profesor llamó al orden a un grupo de alumnos.
sin orden ni concierto loc. adv. Desordenadamente:
todos se dieron su opinión sin orden ni concierto y no había quien se enterara de nada.

Preguntas en los foros con la(s) palabra(s) 'orden' en el título:

¿sujeto+vb+predicado o no importa el orden?
a la orden, a sus ordenes [órdenes]
automóvil rojo, grande, antiguo, caro, limpio y francés (orden de adjetivos)
cambio en el orden natural de la frase
conceder la Orden, condecorar con la Orden
de primer orden
de todo orden
Dentro de un sintagma, ¿El orden de los factores no altera el producto?
El general pidió orden, durante su toma de posesión
el o la orden de pago?
El orden / la orden
el orden de palabras
En este orden social el escritor sufre más
En orden
En orden a
en orden numérico
ingresos anuales del orden de los 20 mdd
la o el orden del día
orden
orden - Cuidado al bajar con X / Cuidado con X al bajar
Orden adjetivos
Orden alfabético
Orden de abreviaturas de títulos académicos
Orden de adjetivos.
orden de aprensión [ aprehensión ]
orden de detención europea infundada?
orden de los complementos
Orden de los factores
orden de los palabras
orden de pedido
more...

'orden' también aparece en estas entradas

a - abad - abigarrado - acanto - ácaro - accidente - acipenseriforme - adverbio - aglomeración - aglomerar - agustino - ala - alacrán - albatros - alfabético - alfabetización - alifato - alteración - alternativo - alto - amontonar - anacoluto - anarquía - anástrofe - andarríos - anguiliforme - anopluro - ánsar - anseriforme - antidisturbios - antisocial - anuro - apodiforme - ápodo - apterigiforme - ¡ar! - armadillo - armiño - arrebujar - arreglar - arreglo - arremeter - arrendajo - arrumbar - artiodáctilo - atentado - ausencia - avetorillo - avetoro - azar

orden.

(Del lat. ordo, -ĭnis).

1. amb. Colocación de las cosas en el lugar que les corresponde.

2. amb. Concierto, buena disposición de las cosas entre sí.

3. amb. Regla o modo que se observa para hacer las cosas.

4. amb. Serie o sucesión de las cosas.

5. amb. Cada una de las filas de granos que forman la espiga.

6. amb. Cada uno de los grados del sacramento de este nombre, que se iban recibiendo sucesivamente y constituían ministros de la Iglesia.

7. m. Uno de los siete sacramentos de la Iglesia católica, que reciben los obispos, presbíteros y diáconos.

8. m. Relación o respecto de una cosa a otra.

9. m. En determinadas épocas, grupo o categoría social. Orden senatorial

10. m. Arq. Cierta disposición y proporción de los cuerpos principales que componen un edificio.

11. m. Bot. y Zool. Cada uno de los grupos taxonómicos en que se dividen las clases y que se subdividen en familias. Orden de los Artiodáctilos

12. m. Geom. Calificación que se da a una línea según el grado de la ecuación que la representa.

13. m. Ling. En una lengua, conjunto de fonemas que poseen un rasgo fonético común.

14. m. Mús. Grupo unísono de cuerdas en ciertos instrumentos, como el laúd, la vihuela, la guitarra, etc. U. m. en pl.

15. m. Rel. Cierta categoría o coro de espíritus angélicos.

16. f. Instituto religioso aprobado por el Papa y cuyos individuos viven bajo las reglas establecidas por su fundador o por sus reformadores, y emiten votos solemnes.

ORTOGR. Escr. con may. inicial.

17. f. Mandato que se debe obedecer, observar y ejecutar.

18. f. Cada uno de los institutos civiles o militares creados para premiar por medio de condecoraciones a las personas beneméritas.

ORTOGR. Escr. con may. inicial.

19. f. Cuba y Méx. Relación de lo que se va a consumir en una cafetería o restaurante.

~ abierto.

1. m. Mil. Formación en que la tropa se dispersa para ofrecer menor blanco vulnerable y cubrir mayor espacio de terreno.

~ atlántico.

1. m. Arq. El que en vez de columnas o pilastras lleva atlantes para sostener los arquitrabes.

~ cerrado.

1. m. Mil. Formación en que la tropa se agrupa para ocupar menor espacio.

~ compuesto.

1. m. Arq. El que en el capitel de sus columnas reúne las volutas del jónico con las dos filas de hojas de acanto del corintio, guarda las proporciones de este para lo demás y lleva en la cornisa dentículos y modillones sencillos.

~ corintio.

1. m. Arq. El que tiene la columna de unos diez módulos o diámetros de altura, el capitel adornado con hojas de acanto y caulículos, y la cornisa con modillones.

~ de batalla.

1. m. Mar. y Mil. Situación o formación de las tropas o de una escuadra del modo más favorable, para poder hacer fuego contra el enemigo o para otros fines.

~ de caballería.

1. amb. Dignidad, título de honor que se daba a los hombres nobles o a los esforzados que prometían vivir justa y honestamente, y defender con las armas la religión, al rey, la patria y a los agraviados y menesterosos. Se da ahora a los novicios de las órdenes militares cuando se les arma caballeros. U. m. en f.

2. amb. Conjunto, cuerpo y sociedad de los caballeros que profesan las armas con autoridad pública bajo las leyes universales dictadas por el pundonor de las gentes y aprobadas por el uso de las naciones.

3. amb. orden militar. U. m. en f.

4. amb. ant. Destreza militar y enseñanza de las cosas de la guerra.

~ del día.

1. m. Determinación de lo que en el día de que se trata deba ser objeto de las discusiones o tareas de una asamblea o corporación.

2. f. Mil. La que diariamente se da a los cuerpos de un ejército o guarnición señalando el servicio que han de prestar las tropas.

~ de marcha.

1. m. Mar. Disposición en que se colocan los diferentes buques de una escuadra para navegar evitando abordajes.

~ de parada.

1. m. Mil. Situación o formación de un batallón, regimiento, etc., en que, colocada la tropa con mucho frente y poco fondo, como en el orden de batalla, están las banderas y los oficiales como unos tres pasos más adelantados hacia el frente.

~ dórico.

1. m. Arq. El que tiene la columna de ocho módulos o diámetros a lo más de altura, el capitel sencillo y el friso adornado con metopas y triglifos.

~ establecido.

1. m. Organización social, política, económica, ideológica, etc., vigente en una colectividad. EL orden establecido

~ jónico.

1. m. Arq. El que tiene la columna de unos nueve módulos o diámetros de altura, el capitel, adornado con grandes volutas, y dentículos en la cornisa.

~ mayor.

1. f. Nombre que se daba a cada uno de los grados de subdiácono, diácono y sacerdote. U. m. en pl.

2. f. Cada uno de los dos ministerios clericales, diaconado y presbiterado.

~ menor.

1. f. Nombre que se daba a cada uno de los grados de ostiario, lector, exorcista y acólito, que han sido suprimidos. Era u. m. en pl.

~ militar.

1. amb. Cada una de las de caballeros. U. m. en f.

~ natural.

1. m. Manera de ser, existir u ocurrir las cosas, según las leyes de la naturaleza.

2. m. Mar. El de navegación de una escuadra o división cuando cada uno de sus buques sigue al matalote de proa que previamente le ha sido designado.

~ paranínfico.

1. m. Arq. El que tiene estatuas de ninfas en lugar de columnas.

~ público.

1. m. Situación y estado de legalidad normal en que las autoridades ejercen sus atribuciones propias y los ciudadanos las respetan y obedecen sin protesta.

~ sacerdotal.

1. m. orden (‖ sacramento).

~ tercera.

1. f. Agrupación de seglares que, dependiendo de las órdenes mendicantes, como los franciscanos, dominicos, carmelitas, etc., se guían para su perfección espiritual, en cierta extensión, por la regla de la orden correspondiente.

~ toscano.

1. m. Arq. El que se distingue por ser más sólido y sencillo que el dórico.

real ~.

1. f. En el régimen constitucional monárquico, la firmada por un ministro en nombre del rey.

a la ~.

1. loc. adj. Com. Dicho de una documento, como un cheque o un pagaré: Transferible por endoso.

2. loc. interj. U. como fórmula militar del acatamiento o saludo ante un superior.

3. expr. U. como fórmula de cortesía para ofrecerse a la disposición de otra persona.

a las órdenes.

1. expr. a la orden (‖ fórmula de cortesía).

a sus órdenes.

1. loc. interj. a la orden (‖ fórmula militar).

consignar las órdenes.

1. loc. verb. Mil. Dar al centinela la orden de lo que ha de hacer.

dar órdenes.

1. loc. verb. Dicho de un superior: mandar (‖ a un súbdito).

2. loc. verb. Dicho de un obispo: Conferir las órdenes sagradas a un eclesiástico.

del ~ de.

1. loc. prepos. Estimado aproximadamente en. Se esperan pérdidas del orden de un millón de pesetas

de ~.

1. loc. adj. De actitud conservadora o conforme con el orden establecido.

de ~ de.

1. loc. prepos. Por mandato de quien se expresa.

en ~.

1. loc. adv. Ordenadamente u observando el orden.

en ~ a.

1. loc. prepos. Tocante a, respecto a.

estar a la ~ del día algo.

1. loc. verb. Estar de moda, en boga, andar al uso.

hacer órdenes.

1. loc. verb. dar órdenes.

llamar a alguien al ~.

1. loc. verb. Advertirle con autoridad que se atenga al asunto que ha de tratar, o que guarde en sus palabras o en su conducta el decoro debido.

poner algo en ~.

1. loc. verb. Reducirlo a método y regla, quitando y enmendando la imperfección o los abusos que se han introducido o la confusión y desconcierto que padece.

2. loc. verb. Reglarlo y concordarlo para que tenga su debida proporción, forma o régimen.

por su ~.

1. loc. adv. Sucesivamente y como se van siguiendo las cosas.

sin ~ ni concierto.

1. loc. adv. Desordenadamente, alocadamente o sin planificación.

□ V.

administrador de orden

carta orden

Consejo de las Órdenes militares

corneta de órdenes

cornetín de órdenes

ministro de la orden tercera

pagaré a la orden

voluntad

f. Facultad de hacer o no hacer una cosa.
Ejercicio de dicha facultad.
Libre albedrío o determinación:
lo hizo por voluntad propia.
Intención o deseo de hacer una cosa:
si os he molestado, ha sido contra mi voluntad.
Esfuerzo, coraje:
deberá esforzarse, pero voluntad no le falta.
Amor, cariño:
se ganó la voluntad de todos.
buena o mala voluntad Buen o mal propósito o disposición:
tiene buena voluntad, pero nos ayuda muy poco.
voluntad de hierro La muy enérgica e inflexible:
consiguió terminar el trabajo en la fecha gracias a su voluntad de hierro.

Preguntas en los foros con la(s) palabra(s) 'VOLUNTAD' en el título:

contra / en contra de su voluntad
contra su voluntad
cuando te venga en voluntad
Estoy hecho a tu voluntad
la buena voluntad

'VOLUNTAD' también aparece en estas entradas

absorbente - abulia - abúlico - ajeno - albacea - albedrío - alma - ánimo - arbitrariedad - arbitrio - aro - arranque - arrastrar - autoafirmación - automatismo - bien - bula - mónada - bolsillo - borrego - calderón - captar - catatonía - cazar - coacción - coartar - cochinear - concupiscible - condescender - confianza - confirmación - conquistar - contra - delirio - denuncia - desafección - desafecto - desarmado - deseo - disgusto - dolo - dueño - encerrona - encima - enemigo - energía - enganchar - engatusar - entender - férreDiccionario de sinónimos y antónimos © 2005 Espasa-Calpe:

voluntad

intención, deseo, gana, anhelo, ansia, gusto, afán, interés
tenacidad, perseverancia, empeño, obstinación, tesón, constancia
consentimiento, aquiescencia, permiso, conformidad
testamento, mandato, orden, decisión, disposición

'VOLUNTAD' también aparece en estas entradas

ad libitum - afán - ahínco - albedrío - aliento - alma - aquiescencia - arbitrio - capricho - carácter - cariño - gusto - inclinación - intención - predisposición - pretensión - propósito

voluntad.

(Del lat. voluntas, -ātis).

1. f. Facultad de decidir y ordenar la propia conducta.

2. f. Acto con que la potencia volitiva admite o rehúye una cosa, queriéndola, o aborreciéndola y repugnándola.

3. f. Libre albedrío o libre determinación.

4. f. Elección de algo sin precepto o impulso externo que a ello obligue.

5. f. Intención, ánimo o resolución de hacer algo.

6. f. Amor, cariño, afición, benevolencia o afecto.

7. f. Gana o deseo de hacer algo.

8. f. Disposición, precepto o mandato de alguien.

9. f. Elección hecha por el propio dictamen o gusto, sin atención a otro respeto o reparo. Propia voluntad

10. f. Consentimiento, asentimiento, aquiescencia.

11. f. U. como fórmula para pedir un precio o un donativo cuyo importe queda a discreción del prestatario. LA voluntad

12. f. coloq. propina (‖ gratificación). LA voluntad

~ divina.

1. f. Poder atribuido a la divinidad, cuya Providencia determina los acontecimientos naturales sustraídos al control humano.

mala ~.

1. f. Enemiga, malquerencia.

última ~.

1. f. La expresada en el testamento.

2. f. testamento.

a ~.

1. loc. adv. Según el libre albedrío de alguien.

2. loc. adv. Según aconseja la conveniencia del momento. Una válvula que se abre a voluntad

de buena ~, o de ~.

1. locs. advs. Con gusto y benevolencia.

ganar alguien la ~ de otra persona.

1. loc. verb. Lograr su benevolencia con servicios u obsequios.

no tener alguien ~ propia.

1. loc. verb. Ser muy dócil e inclinado a obedecer a las indicaciones de los demás.

quitar la ~ a alguien.

1. loc. verb. Inducirle o persuadirle a que no ejecute lo que quiere o desea, especialmente cuando lo que iba a hacer era en provecho de otra persona.

zurcir ~es.

1. loc. verb. Alcahuetear, tercerear.

□ V.

fuerza de voluntad

registro de actos de última voluntad

zurcidor de voluntades

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FILOSOFÍA14: LITERATURA. La literatura es el arte que utiliza como instrumento la palabra. Por extensión, se refiere también al conjunto de producciones de una nación, de una época o de un género (la literatura griega, la literatura del siglo XIX, etc) y al conjunto de obras que versan sobre un arte o una ciencia (literatura médica, literatura jurídica, etc). Es estudiada por la Teoría literaria.

petalofucsia - 03 de febrero de 2011 - 17:04 - Filosofía14

Literatura

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La literatura es el arte que utiliza como instrumento la palabra. Por extensión, se refiere también al conjunto de producciones de una nación, de una época o de un género (la literatura griega, la literatura del siglo XIX, etc) y al conjunto de obras que versan sobre un arte o una ciencia (literatura médica, literatura jurídica, etc). Es estudiada por la Teoría literaria.

Contenido

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[editar] Significado del término

[editar] En sentido estricto

En el Diccionario de Autoridades (1734), Literatura es el conocimiento y ciencias de las letras. Etimológicamente deriva de la palabra latina LITTERA, que significa "letras". En el siglo dieciséis en España, Literatura designaba a los manuscritos legales, y a las artes y las letras. En el Diccionario de la Real Academia Española, (1992) el término se aplica al arte que emplea como instrumento la palabra, que comprende las obras con una intención estética. En el Diccionario de Uso del Español de María Moliner se define como el «arte que emplea como medio de expresión la palabra hablada o escrita» y, como segunda acepción, conjunto de obras literarias.

De acuerdo con el Diccionario Internacional de Literatura y Gramática Filosófica de Guido Gómez, la palabra literatura se refiere a los escritos imaginativos o de creación de autores que han hecho de la escritura una forma excelente de expresar ideas de interés general y permanente.

[editar] En sentido amplio

El conjunto de obras escritas de ficción con una finalidad lúdica.
Producciones escritas por autores–creadores y avaladas por la crítica literaria.
Clase de escritos que se distinguen por su belleza de estilo o expresión, su preocupación por la forma, a diferencia de los tratados científicos o trabajos en los que es prioritario el contenido sobre la preocupación estética.
Arte que crea belleza por medio de las palabras. Es una de las Bellas Artes, junto con la Arquitectura, la Escultura, la Pintura, la Música, la Declamación y la Danza.
Conjunto de obras literarias producidas en una época: Literatura barroca, literatura romántica...
Bibliografía existente acerca de un tema específico.
Compendio de obras literarias de un país o de una nación a través de la historia .
En su más amplia acepción, por literatura se entiende todo lo relacionado con las letras, particularmente las escritas, y podría definirse como "el conjunto de la producción escrita"; "alles was geschrieben ist, ist literatur" (todo lo que esta escrito, es literatura).

[editar] La Literatura

En el siglo XVII, lo que hoy denominamos «literatura» se designaba como poesía o elocuencia. Durante el Siglo de Oro español, por poesía se entendía cualquier invención literaria, perteneciente a cualquier género y no necesariamente en verso. A comienzos del siglo XVIII se comenzó a emplear la palabra «literatura» para referirse a un conjunto de actividades que utilizaban la escritura como medio de expresión. A mediados de la misma centuria Lessing, publica Briefe die neueste Literatur betreffend, donde se utiliza «literatura» para referirse a un conjunto de obras literarias. A finales del siglo XVIII, el significado del término literatura se especializa, restringiéndose a las obras literarias de reconocida calidad estética. Este concepto se puede encontrar en la obra de Marmontel, Eléments de littérature (1787), y en la obra de Mme. De Staël, De la littérature considéré dans se rapports avec les institutions sociales.

En Inglaterra, en el siglo XVIII Literatura, la palabra «literatura» no se refería solamente a los escritos de carácter creativo e imaginativo, sino que abarcaba el conjunto de escritos producidos por las clases instruidas: cabían en ella desde la filosofía a los ensayos, pasando por las cartas y la poesía. Se trataba de una sociedad en la que la novela tenía mala reputación, y se cuestionaba si debía pertenecer a la literatura. Por eso Eagleton sugiere que los criterios para definir el corpus literario en la Inglaterra del siglo XVIII eran ideológicos, circunscritos a los valores y a los gustos de una clase instruida. No se admitían las baladas callejeras ni los romances, ni las obras dramáticas.^[1] En las últimas décadas del siglo XVIII apareció una nueva demarcación del discurso de la sociedad inglesa. Eagleton nos cuenta que surge la palabra «poesía» como un producto de la creatividad humana en oposición a la ideología utilitaria del inicio de la era industrial. Tal definición la encontramos en la obra Defensa of poetry (1821) de Shelley. En la Inglaterra del Romanticismo, el término «literato» era sinónimo de «visionario» o «creativo». Pero no dejaba de tener tintes ideológicos, como en el caso de Blake y Shelley, para quienes se transformó en ideario político, cuya misión era transformar la sociedad mediante los valores que encarnaban en el arte. En cuanto a los escritos en prosa, no tenían la fuerza o el arraigo de la poesía; la sociedad los consideraba como una producción vulgar carente de inspiración.

[editar] La literatura se define por su literariedad

Don Quijote y Sancho Panza, personajes de Don Quijote de la Mancha.

En la búsqueda de una definición precisa de los conceptos «literatura» y «literario», surgió la disciplina de la Teoría de la Literatura, que empieza por delimitar su objeto de estudio; la literatura. A comienzos del siglo XX, el formalismo ruso se interesa por el fenómeno literario, e indaga sobre los rasgos que definen y caracterizan los textos literarios, i. e., sobre la literaturidad de la obra. Roman Jakobson plantea que la literatura, entendida como mensaje literario, tiene particularidades en la forma que la hacen diferente a otros discursos; ese especial interés por la forma es lo que Jakobson llama función poética, por la que la atención del emisor recae sobre la forma del mensaje (o, lo que es lo mismo, hay por parte del emisor una voluntad de estilo). En efecto, hay determinadas producciones lingüísticas cuya función es únicamente proporcionar placer, un placer de naturaleza estética, en línea con el pensamiento aristotélico. El lenguaje combinaría recurrencias (repeticiones) y desvíos de la norma para alejarse de la lengua estándar, causar extrañeza, renovarse, impresionar la imaginación y la memoria y llamar la atención sobre su forma expresiva.

El lenguaje literario sería un lenguaje estilizado y trascendente, destinado a la perdurabilidad, muy diferente de la lengua de uso común, destinada a su consumo inmediato. La literatura, por otra parte, exige una tradición en la que sustentarse: El Ingenioso Hidalgo Don Quijote de la Mancha no habría podido escribirse si no hubieran existido antes los libros de caballerías. Un texto literario no puede estimarse de forma inmanente y autónoma, sino como consecuencia de otros muchos textos y antecedente de otros (véase intertextualidad).

Wolfgang Kayser, a mediados del siglo XX, planea cambiar el término «Literatura» por el de «Belles Lettres», diferenciándolas del habla y de los textos no literarios, en el sentido de que los textos literario–poéticos son un conjunto estructurado de frases portadoras de un conjunto estructurado de significados, donde los significados se refieren a realidades independientes del que habla, creándose así una objetividad y unidad propia.

[editar] El término literatura y sus adjetivos

Castagnino, en su libro ¿Qué es la literatura?, indaga sobre qué es literatura y cómo el concepto se extiende a realidades como la escritura, la historia, la didáctica, la oratoria y la crítica. Según Castagnino, la palabra literatura adquiere a veces el valor de nombre colectivo cuando denomina el conjunto de producciones de una nación, época o corriente; o bien es una teoría o una reflexión sobre la obra literaria; o es la suma de conocimientos adquiridos mediante el estudio de las producciones literarias. Otros conceptos, como el de Verlaine, apuntan a la literatura como algo superfluo y acartonado, necesario para la creación estética pura. Posteriormente, Claude Mauriac propuso el término "aliteratura" en contraposición a «literatura» en el sentido despectivo que le daba Verlaine. Todas estas especificaciones hacen de la literatura una propuesta que depende de la perspectiva desde la que se enfoque. Así, Castagnino concluye que los intentos de delimitar el significado de «literatura», más que una definición, constituyen una suma de adjetivaciones limitadoras y específicas.

Si se considera la literatura de acuerdo con su extensión y su contenido, la literatura podría ser universal, si abarca la obra de todos los tiempos y lugares; si se limita a las obras literarias de una nación en particular, es Literatura nacional. Las producciones, generalmente escritas, de un autor individual, que por tener conciencia de autor, de creador de un texto literario, suele firmar su obra, forman parte de la literatura culta, mientras que las producciones anónimas fruto de la colectividad y de transmisión oral, en ocasiones recogidas posteriormentem por escrito, conforman el corpus de la literatura popular o tradicional.

Según el objeto, la literatura será preceptiva si busca normas y principios generales; histórico–crítica si el enfoque de su estudio es genealógico; comparada, si se atiende simultáneamente al examen de obras de diferentes autores, épocas, temáticas o contextos históricos, geográficos y culturales; comprometida si adopta posiciones militantes frente a la sociedad o el estado; pura si sólo se propone como un objeto estético; ancilar, si su finalidad no es el placer estético sino que está al servicio de intereses extraliterarios.

Según los medios expresivos y procedimientos, Castagnino propone que la literatura tiene como formas de expresión el verso y la prosa y sus realizaciones se manifiestan en géneros literarios, universales que se encuentran, más o menos desarrollados, en cualquier cultura; lírico, épico y dramático. Manifestaciones Líricas son aquellas que expresan sentimientos personales; Épicas, las que se constituyen en expresión de un sentimiento colectivo manifestado mediante modos narrativos, y Dramáticas, las que objetivan los sentimientos y los problemas individuales comunicándolos a través de un diálogo directo. A estos géneros literarios clásicos habría que añadir además el género didáctico. El fenómeno literario ha estado siempre en constante evolución y transformación, de tal modo que el criterio de pertenencia o no de una obra a la literatura puede variar a lo largo de la historia, al variar el concepto de “arte literario”.

[editar] Barthes: la literatura como práctica de escritura

Para Barthes la literatura no es un corpus de obras, ni tampoco una categoría intelectual, sino una práctica de escritura. Como escritura o como texto, la literatura se encuentra fuera del poder porque en ella se está produciendo un desplazamiento de la lengua, en la cual surten efecto tres potencias: Mathesis, Mímesis, Semiosis.^[2] Como la literatura es una suma de saberes, cada saber tiene un lugar indirecto que hace posible un diálogo con su tiempo. Como en la ciencia, en cuyos intersticios trabaja la literatura, siempre retrasada o adelantada con respecto a ella: “La ciencia es basta, la vida es sutil, y para corregir esta distancia es que nos interesa la literatura.” Por otra parte el saber que moviliza la literatura no es completo ni final. La literatura sólo dice que sabe de algo, es la gran argamasa del lenguaje, donde se reproduce la diversidad de sociolectos constituyendo un lenguaje límite o grado cero, logrando de la literatura, del ejercicio de escritura, una reflexibilidad infinita, un actuar de signos.

[editar] Referencias

↑ Eagleton, Terry, Una Introducción a la Teoría Literaria, 29
↑ Barthes, Lección Inaugural, pp. 120-124

[editar] Bibliografía

[editar] Fuentes bibliográficas de consulta

Aguiar e Silva, Vítor Manuel. Teoría de la literatura. Madrid: Editorial Gredos, S.A., 1972. pp. 10-13.
Barthes, Roland. Placer del texto y lección inaugural. México: Siglo XXI, 1986.
Eagleton, Terry. Una introducción a la teoría literaria. Bogotá: Fondo de cultura económica, 1988.
Diccionario de la Real Academia Española. "Literatura".
Miguel Ángel Garrido Gallardo, Lubomir Dolezel et alii . El lenguaje literario. Vocabulario crítico. Madrid: Editorial Síntesis, 2009.
Moliner, María. Diccionario de uso del español. "Literatura". Madrid: Editorial Gredos, 1988.
Kayser, Wolfgang. Interpretación y análisis de la obra literaria. Versión española de María D. Mouton y V. García Yebra. Madrid: Editorial Gredos, 1992.
Mignolo, Walter. Dispositio. "La lengua, la letra, el territorio: La crisis de los estudios literarios coloniales". Department of Romance Languages, University of Michigan. Vol XI, Nos. 28-29, pp. 137-160.
Castagnino, Raúl H. ¿Qué es la literatura?. La abstracción "Literatura, naturaleza y funciones de lo literario". Buenos Aires: Editorial Nova, 1992.
Gómez de Silva. Diccionario internacional de literatura y gramática. "Literatura". México: Fonda de cultura económica, 1999.

[editar] Fuentes bibliográficas generales

Greimas, A. J. y J. Courtés. Semiótica: Diccionario razonado de la teoría del lenguaje. Madrid: Editorial Gredos, 1990.
Todorov, Tzvetan. Theorie de la littérature. Textes des formalistes ruses présentés et traduits par Tzvetan Todorov. París: Aux Éditions du Seuil, 1965 (edición española en Buenos Aires: Signos, 1970).
Derrida, Jacques. De la grammatologie. Paris: Les Éditions de Minut, 1967 (edición española en Buenos Aires: Siglo XXI Argentina, 1971).
Fokkema, W. y E. Ibsch. Teorías de la literatura del siglo XX. Madrid: Cátedra, 1981.
Wellek, R. y A. Warren. Teoría de la literatura. Madrid: Gredos, 1959.
Sartre, Jean–Paul. ¿Qué es la literatura?. Traducción de Aurora Bernández. Buenos Aires: Losada.

[editar] Véase también

[editar] Enlaces externos

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Categoría: Literatura

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FILOSOFÍA14: TRABAJAR (Ejercitar alguna cosa o insistir sobre ella para perfeccionarla o desarrollarla) ES PROPIO DE GENTE CUIDADOSA Y PREVISORA, PERO AL MISMO TIEMPO SE BASA EN CUIDAR CON ESMERO DE LAS COSAS O BIEN EN PERFECCIONARLAS, TODO ELLO ENCAMINADO A "PERFECCIONARLAS". EN SOCIOLOGÍA EL TRABAJO CONDUCE A LA "EVOLUCIÓN SOCIAL". El trabajo es una categoría central de la Sociología. La naturaleza colectiva del trabajo "humano" y el sistema de relaciones sociales que lo conforma, hace del trabajo un centro de atención constante para los sociólogos: Comte, el fundador de la Sociología, sostenía que la división de trabajo lleva a la evolución social. POR OTRA PARTE A LA GENTE LE GUSTA VIVIR LA VIDA, PERO EL TRABAJO ES PROPIO DE GENTE CUIDADOSA Y PREVISORA Y PRUDENTE.

petalofucsia - 31 de enero de 2011 - 17:39 - Filosofía14

Trabajo (sociología)

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Se ha sugerido que este artículo o sección sea fusionado con Trabajo (economía) (ver la discusión al respecto).
Una vez que hayas realizado la fusión de artículos, pide la fusión de historiales en WP:TAB/F.

Trabajo en el Tahuantinsuyo. Desde el origen mismo de la Humanidad el trabajo se ha conformado como una actividad social.

Trabajador norteamericano de comienzos del siglo XX.

El trabajo es una categoría central de la Sociología. La naturaleza colectiva del trabajo "humano" y el sistema de relaciones sociales que lo conforma, hace del trabajo un centro de atención constante para los sociólogos: Comte, el fundador de la Sociología, sostenía que la división de trabajo lleva a la evolución social.

Cada formación social desarrolla un tipo específico de relaciones sociales para atender la actividad laboral que impacta decisivamente en las características de cada sociedad y en la cultura y forma de vida de sus habitantes. La constitución misma de la humanidad como especie social está vinculada al desarrollo de relaciones cooperativas en el trabajo. Por otra parte el conflicto social derivado de las relaciones laborales es una de las cuestiones más atendidas por la Sociología.

Durante la mayor parte de la Historia de la Civilización el trabajo fue considerado como una actividad despreciable. En la Biblia, libro sagrado común al judaísmo, cristianismo y el islam, el trabajo aparece como algo costoso después de que Adán y Eva perdieran el paraíso:

(Yahveh Dios) Al hombre le dijo: «Por haber escuchado la voz de tu mujer y comido del árbol del que yo te había prohibido comer, maldito sea el suelo por tu causa: con fatiga sacarás de él el alimento todos los días de tu vida. Espinas y abrojos te producirá, y comerás la hierba del campo. Con el sudor de tu rostro comerás el pan, hasta que vuelvas al suelo, pues de él fuiste tomado. Porque eres polvo y al polvo tornarás.»

(Génesis, Cap. 3)

Los griegos de la Edad de Oro pensaban que sólo el ocio recreativo era digno del hombre libre. La esclavitud fue considerada por las más diversas civilizaciones como la forma natural y más adecuada de relación laboral. Desde mediados del Siglo XIX,^[1] vinculado al desarrollo de la democracia y el sindicalismo, la esclavitud deja de ser la forma predominante del trabajo, para ser reemplazada por el trabajo asalariado. Con él emerge una valoración social positiva del trabajo, por primera vez en la historia de la Civilización.

En general los grandes sociólogos (Comte, Weber, Durkheim) concedieron al trabajo un lugar central en sus teorías. Pero, es recién a partir de la Segunda Guerra Mundial que se desarrolla una Sociología del Trabajo. Conceptos claves de la Sociología como los de "división del trabajo", "clase social", "estratificación social", "conflicto", "poder", están íntimamente relacionadas con las implicancias sociológicas del trabajo.

Para la Sociología del Trabajo el estudio del trabajo va más allá de las "relaciones sociales de empleo" para concentrarse en el mucho más amplio y complejo concepto de "mundo del trabajo", abarcador de todas las formas de trabajo y actividad, prestando atención tanto a la actividad como a la intención para la cual la actividad es llevada a cabo, y llegando hasta el concepto mismo de "empresa", como esfuerzo colectivo del trabajo.

La Sociología presta atención y estudia las implicancias sociales de la relación del trabajo con la herramienta (técnica y tecnología). Las profundas transformaciones que derivan del paso del trabajo con simples herramientas individuales (artesanado), al trabajo industrial con grandes máquinas (maquinismo), al trabajo con computadoras (sociedad de la información), constituyen un permanente tema de estudio sociológico.

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[editar] Véase también

[editar] Notas y referencias

↑ En el curso del siglo XIX la mayor parte de los países del mundo abolieron la esclavitud.

[editar] Bibliografía

Godio, Julio (2001), Sociología del trabajo y política, Buenos Aires: Corregidor

[editar] Enlaces externos

Wikiquote alberga frases célebres de o sobre Trabajo (sociología). Wikiquote
Ignacio Sotelo: Religión, trabajo y sufrimiento, El País, 20/05/2008.
Philosophica: Enciclopedia filosófica on line — Voz: Trabajo

Obtenido de "http://es.wikipedia.org/wiki/Trabajo_(sociolog%C3%ADa)"

Categorías: Trabajo | Sociología del trabajo

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HISTORIA15: LA REINA MARGOT. PRIMERA REINA DE LOS HADOS. La Reine Margot es una película de 1994, coproducida por Francia, Alemania e Italia y dirigida por Patrice Chéreau. Se basa en la novela histórica del mismo nombre, de 1845, escrita por Alejandro Dumas y adaptada por Daniel Thompson, que describe los acontecimientos posteriores a la masacre de San Bartolomé de 1572 en el siglo XVI en Francia.

petalofucsia - 30 de enero de 2011 - 14:25 - Historia15

La Reine Margot

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La Reine Margot
Título	La Reina Margot
Ficha técnica
Dirección	Patrice Chéreau
Producción	Claude Berri
Guión	Danièle Thomson, Patrice Chéreau
Música	Goran Bregović
Fotografía	Philippe Rousselot
Reparto	Isabelle Adjani, Daniel Auteuil, Virna Lisi, Vincent Pérez
Ver todos los créditos (IMDb)
Datos y cifras
País(es)	Francia Alemania Italia
Año	1994
Género	Drama
Duración	162 min
Idioma(s)	Francés, italiano
Compañías
Productora	Renn Productions
Distribución	Miramax Films (EE.UU.) AMLF (Francia)
Ficha en IMDb

La Reine Margot es una película de 1994, coproducida por Francia, Alemania e Italia y dirigida por Patrice Chéreau. Se basa en la novela histórica del mismo nombre, de 1845, escrita por Alejandro Dumas y adaptada por Daniel Thompson, que describe los acontecimientos posteriores a la masacre de San Bartolomé de 1572 en el siglo XVI en Francia.

La película ganó cinco Premios César y, en Cannes ganó el premio a la mejor actriz y el premio del jurado. Su vestuario estuvo nominado al Oscar.

[editar] Sinopsis

Isabelle Adjani es Margarita de Valois, conocida como Margot, hija de Catalina de Médici (Virna Lisi) una católica maquinadora del poder. Si bien Margot está excluida de ascender al trono a causa de la Ley Sálica, su casamiento con un príncipe protestante brinda una oportunidad de reconciliación durante el reinado del neurótico, hipocondríaco rey Carlos IX (Jean-Hugues Anglade) que tiene lugar a finales del siglo XVI, en una época en que los católicos estaban disputando con los protestantes de Francia (los Hugonotes) el control político del país. Catalina decide tener un gesto de buena voluntad, y ofrece la mano de Margot a Enrique de Navarra (Daniel Auteuil) un hugonote prominente, aunque simultáneamente maquina para llevar a cabo la famosa Matanza de San Bartolomé de 1572, en la que son asesinados miles de protestantes. El casamiento se consuma pero Margot, no ama a Enrique, y comienza un apasionado romance con el soldado La Môle (Vincent Perez), que también es protestante y proviene de una familia acomodada. Numerosos asesinatos por envenenamiento se suceden, al multiplicarse las intrigas en la corte y el complot de la malévola reina Catalina para que su hijo, el futuro Enrique III (Pascal Greggory) ascienda al trono, amenaza las vidas de La Môle, Margot y Henri.

[editar] Enlaces externos

Ficha de La Reine Margot en inglés y en español en Internet Movie Database

Obtenido de "http://es.wikipedia.org/wiki/La_Reine_Margot"

Categorías: Películas de Francia | Películas de 1994 | Películas dramáticas | Películas históricas

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HISTORIA15: COLIN FIRTH, ¿TARUD? ¿EL PADRE DE LA ANTIQUISIMA REINA DE LOS HADOS, MARGOT?, CREO QUE MARGOT FUE ESCOGIDA PORQUE ERA MUY INGENIOSA Y CREATIVA Y QUE LO HIZO MUY BIEN. ME FIJO EN LAS POSES, EN LOS MOVIMIENTOS Y CLARO, TAMBIÉN EN LA EXPRESIÓN, APARTE DE QUE LAS FOTOS HABLAN UN POCO. Colin Firth es un actor inglés nominado al premio Oscar, nacido el 10 de septiembre de 1960 en Grayshott, Hampshire (Inglaterra).

petalofucsia - 30 de enero de 2011 - 14:15 - Historia15

Colin Firth

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Colin Firth

Nombre real

Colin Andrew Firth

Nacimiento

10 de septiembre de 1960 (50 años)

Grayshott, Hampshire, Inglaterra,

Reino Unido

Ficha en IMDb

[mostrar]Premios ganados
Globos de Oro

Mejor actor - Drama 2011 The King's Speech
Premios BAFTA

Mejor actor 2009 A Single Man
Otros premios

Volpi Cup al mejor actor 2009 A Single Man

Colin Firth es un actor inglés nominado al premio Oscar, nacido el 10 de septiembre de 1960 en Grayshott, Hampshire (Inglaterra).

Contenido

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[editar] Biografía

[editar] Inicios

Es hijo de un conocido catedrático de historia, David N. L. Firth, y de una catedrática de teología comparada, Shirley Firth, tiene un hermano llamado Jonathan y una hermana llamada Kate, los cuales al igual que él son actores. Tres de sus cuatro abuelos eran misioneros metodistas por lo que pasó parte de su infancia en Nigeria. Regresó a Inglaterra a la edad de cinco años e ingresó en la elitista escuela de Winchester.

En su etapa escolar fue cuando empezó a interesarse por la interpretación, acudiendo a estudiar al Centro Dramático de Chalk Farm donde estaría dos años, allí fue "descubierto" mientras interpretaba el papel de "Hamlet". Poco después debutaría en el teatro londinense del West End en el papel de "Bennet" donde interpretaría su primer papel profesional en la obra "Otro país".

A mediados de la década de los '80 inició su carrera cinematográfica al intervenir en la versión cinematográfica de "Otro país" donde fue elegido para desempeñar el personaje de Judd. A continuación pasó a desempeñar una variedad de piezas tanto en el cine como en la televisión.

Por su imagen de "Robert Lawrence", en 1989, recibió el premio como Mejor Actor secundario de la Royal Televisión Society, así como una nominación BAFTA.

Saltó a la fama por su interpretación en la miniserie de la BBC "Orgullo y Prejuicio" (1995), lo que también le valió una nominación para los premios BAFTA por su interpretación del "Señor Darcy".

Tiene tres hijos, uno de ellos, William, lo tuvo con la actriz Meg Tilly. Los otros dos, Luca y Mateo, son de su matrimonio con la italiana Livia Guiggioli, con quien se casó en 1994.

[editar] Filmografía

Año	Título	Rol	Notas	Estreno/Premiere
1984	Another Country	Tommy Judd		Mayo 1984 - Cannes
1984	Camille	Armand Duval	Film para la TV	11 de diciembre de 1984 - EE.UU.
1985	1919	Alexander Scherbatov (joven)		Febrero 1985 - W. Ger.
1985	Dutch Girls	Neil Truelove	Film para la TV
1986	Lost Empires (Miniserie TV)	Richard Herncastle	junto a Sir Laurence Olivier	24 de octubre de 1986 - Reino Unido
1987	A Month in the Country	Tom Birkin		24 de septiembre 1987 - EE.UU.
	Pat Hobby:Teamed With Genius	Rene Wilcox	PBS Shorts Special
	The Secret Garden	Colin Craven (adulto)	Hallmark Hall of Fame	30 de noviembre de 1987 - EE.UU
1988	Tumbledown	Robert Lawrence	Film para la TV	30 de mayo de 1988 - Reino Unido
1989	Apartment Zero	Adrian LeDuc		8 de septiembre 1989 - TIFF
1989	Valmont	Valmont		17 de noviembre de 1989 - EE.UU.
1990	Femme Fatale	Joseph Prince
1990	Wings of Fame	Brian Smith		23 de marzo de 1990 - Países Bajos
1991	Out of the Blue	Alan	Television	22 de agosto de 1991 - Reino Unido
1993	Hostages	John McCarthy	Televisión - HBO	20 de febrero 1993 - Reino Unido
1993	The Hour of the Pig	Richard Courtois	aka The Advocate	25 de septiembre de 1993 - Dinard
1994	Master of the Moor	Stephen Whalby	Hecha para la televisión Británica	2 de septiembre 1994 - Reino Unido
	Playmaker	Michael Condron/Ross Talbert	Death Date (en Alemania)	16 de mayo de 1994 - Cannes
	The Deep Blue Sea	Freddie Page	Para la televisión Británica
1995	Círculo de Amigos	Simon Westward		15 de marzo 1995 - EE.UU.
1995	The Widowing of Mrs. Holroyd	Charles Holroyd	Para la televisón Británica	14 de octubre de 1995 - Reino Unido
1996	El Paciente Inglés	Geoffrey Clifton		6 de noviembre de 1996 - EE.UU.
1997	A Thousand Acres	Jess Clark		19 de septiembre 1997 - EE.UU.
	Fever Pitch	Paul Ashworth		4 de abril de 1997 - Reino Unido
	Nostromo	Charles Gould	Miniserie	5 de enero de 1997 - EE.UU.
1998	Shakespeare in Love	Lord Wessex		3 de diciembre de 1998 - Reino Unido, EE.UU.
1999	Blackadder: Back & Forth	William Shakespeare	short	6 de diciembre 1999 - Reino Unido
	Donovan Quick	Donovan Quick/Daniel Quinn	Hecha para la televisión del Reino Unido
	My Life So Far	Edward Pettigrew		23 de julio de 1999 - EE.UU.
	The Secret Laughter of Women	Matthew Field		26 de noviembre de 1999 - Reino Unido
	The Turn of the Screw	The Master	Masterpiece Theater	26 de diciembre de 1999 - Reino Unido
2000	Relative Values	Peter Ingleton		23 de junio de 2000 - Reino Unido
2001	El Diario de Bridget Jones	Mark Darcy		4 de abril 2001 - Reino Unido
	Conspiracy	Wilhelm Stuckart	Television - HBO	21 de mayo de 2001 - EE.UU.
	Londinium aka Fourplay	Allen Portland	Television - HBO	2 de septiembre de 2001 - EE.UU.
2002	The Importance of Being Earnest	Jack Worthing		17 de mayo de 2002 - EE.UU.
2003	La Joven de la Perla	Johannes Vermeer		31 de agosto 2003 - Telluride
	Hope Springs	Colin Ware		14 de marzo de 2003 - Reino Unido
	Love Actually	Jamie Bennett		7 de septiembre de 2003 - TIFF
	What a Girl Wants	Henry Dashwood		27 de marzo de 2003 - EE.UU.
2004	Bridget Jones: The Edge of Reason	Mark Darcy		8 de noviembre 2004 - Holanda
2004	Trauma	Ben Slater		19 de enero de 2004 - Sundance
2005	Nanny McPhee	Cedric Brown		9 de octubre 2005 - Reino Unido
2005	Where the Truth Lies	Vince Collins		13 de mayo de 2005 - Cannes
2006	Born Equal	Mark Armitage	Film para Televisión Británica	4 de diciembre de 2006 - Reino Unido
2007	The Last Legion	Aurelius		19 de abril 2007 - Rusia
	And When Did You Last See Your Father?	Blake Morrison		Mayo de 2007 - Cannes
	Then She Found Me	Frank		7 de septiembre de 2007 - TIFF
	St Trinian's	Geoffrey Thwaites		10 de diciembre de 2007 - Reino Unido
2008	Marido por sorpresa	Richard Bratton		13 de febrero 2008 - Reino Unido
	Mamma Mia!	Harry Bright
	Genova	Joe	post-producción
2009	Easy Virtue	Mr. Whittaker
	A Christmas Carol	Fred Scrooge		21 de diciembre 2009 - El Salvador
	A Single Man	George		noviembre de 2009 - EE.UU
	St. Trinian's 2: The Legend of Fritton's Gold	Geoffrey Thwaites		18 de diciembre de 2009 - Reino Unido
2010	The Picture of Dorian Gray	Lord Henry Wotton
	The King's Speech	King George VI		Septiembre de 2010 - Telluride Film Festival
	Main Street	Gus Leroy		diciembre de 2010

[editar] Series de televisión

1997: Nostromo
1995: Orgullo y prejuicio

[editar] Premios

Premios Óscar

Año	Categoría	Película	Resultado
2011	Mejor actor	The King's Speech	Candidato
2010	Mejor actor	Un hombre soltero	Candidato

Premios Globo de Oro

Año	Categoría	Película	Resultado
2011	Mejor actor - Drama	The King's Speech	Ganador
2010	Mejor actor - Drama	Un hombre soltero	Candidato

Premios del Sindicato de Actores

Año	Categoría	Película	Resultado
2011	Mejor actor	The King's Speech	Candidato
2010	Mejor actor	Un hombre soltero	Candidato
1999	Mejor reparto	Shakespeare in Love	Ganador

Premio BAFTA

Año	Categoría	Película	Resultado
2010	Mejor actor	The King's Speech	Candidato
2009	Mejor actor	Un hombre soltero	Ganador
2001	Mejor actor de reparto	El diario de Bridget Jones	Candidato

Copa Volpi del Festival de Venecia

Año	Categoría	Película	Resultado
2009	Mejor actor protagonista	Un hombre soltero	Ganador

[editar] Enlaces externos

Wikimedia Commons alberga contenido multimedia sobre Colin Firth. Commons

Obtenido de "http://es.wikipedia.org/wiki/Colin_Firth"

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MÚSICA6: CANCIONERO POPULAR. ¿SE ACUERDAN DE CANCIONES ANTIGUAS?

petalofucsia - 30 de enero de 2011 - 13:47 - Música6

POPURRÍ GALLEGO

Hemos respetado la letra original en gallego

I. A Virxen de Guadalupe / cuando vai p'o la riveira. / A Virxen... / descalciña p'o l'area / parece unha rianxeira. / Descalciña... / Estribillo: Ondiñas veñen, ondiñas veñen, / ondiñas veñen e van; / non che vayas rianxeira / que che vas a marear. / Non che... / II. No creas que por que canto / tengo el corazón alegre, / No creas... / que soy como el pajarillo / que si no canta se muere. / Que soy...

A raíz d'o toxo verde / é moi mala d'arrincaire, / os amoriños primeiros /

/ baila la palma d'a má, / baila la niña Maruxa, sí, / baila si quieres bailar. / Ay la, ra, la, la. / ay la, ay la, / ay la, ra, la, la, / ay la, ay la, / laralá, laralá, la, la, / laralá, laralá, la, / laralá, laralá, la, la, /

/ azules son mentideiros, / os negros e castañados (bis) / firmes son e verdadeiros. / Os ollos dos meus amores /

/ hay una lanchiña pra ir a navegar / pra ir a navegar, pra ir a navegar, /

/ cogí mi caballo y me fui a pasear. / Me fui subiendo la ría / de Villagarcía que es puerto de mar. / Yo te daré, te daré niña hermosa, / te daré una cosa, / una cosa que yo solo sé: /¡café!
na veira, na veira, na veira do mar.
Y una mañana de mayo
esos son os verdadeiros.
Na veira, na veira, na veira do mar
laralá, laralá, la.
Ollos verdes son traidores,
son moi malos d'olvidaire.
Baila la punta d'o pé,

Obtenido de http://www.boinasverdes.org/cancionero/popular.htm

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