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MATEMÁTICAS2: DERIVACIÓN NUMÉRICA. La derivación numérica es una técnica de análisis numérico para calcular una aproximación a la derivada de una función en un punto utilizando los valores y propiedades de la misma.

Derivación numérica

De Wikipedia, la enciclopedia libre

La derivación numérica es una técnica de análisis numérico para calcular una aproximación a la derivada de una función en un punto utilizando los valores y propiedades de la misma.

Derivative.png

Por definición la derivada de una función f(x) es:

 f^prime (x)= lim_{h to 0} frac {f(x+h)-f(x)} {h}

Las aproximaciones numéricas que podamos hacer (para h > 0) serán:

Diferencias hacia adelante: f^prime (x_0) approx frac {f(x_0+h)-f(x_0)} {h} Diferencias hacia atrás: f^prime (x_0) approx frac {f(x_0)-f(x_0-h)} {h}

La aproximación de la derivada por este método entrega resultados aceptables con un determinado error. Para minimizar los errores se estima que el promedio de ambas entrega la mejor aproximación numérica al problema dado:

Diferencias centrales: f^prime (x_0) approx frac {f(x_0+h)-f(x_0-h)} {2h}  f^{prime prime} (x_0) approx frac {f(x_0+h)-2 f(x_0)+f(x_0-h)} {h^2}

[editar] Véase también

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